Tester Lead con conocimientos en Inteligencia Artificial para liderar la estrategia, planeación y ejecución de pruebas de software, asegurando la calidad de las soluciones tecnológicas mediante prácticas de testing funcional, automatizado y apoyado por herramientas de IA. El perfil será responsable de coordinar equipos QA, definir planes de prueba, gestionar defectos, dar seguimiento en herramientas como Jira y promover el uso de IA generativa, automatización inteligente y análisis predictivo para optimizar la generación de casos de prueba, detección de errores, análisis de evidencias y mejora continua del proceso de calidad. Responsabilidades generales Liderar la estrategia de pruebas funcionales, regresión, integración, end-to-end y automatizadas. Coordinar al equipo de testers, asignando actividades, prioridades y seguimiento de avances. Definir planes de prueba, escenarios, casos de prueba, criterios de aceptación y matriz de trazabilidad. Gestionar defectos, incidencias, riesgos y avances mediante herramientas como Jira . Supervisar la ejecución de pruebas automatizadas y validar la calidad de los scripts. Impulsar el uso de Inteligencia Artificial para acelerar actividades de QA,



como generación de casos de prueba, análisis de defectos, documentación de evidencias y priorización de escenarios. Participar en la definición de buenas prácticas de testing, calidad y mejora continua. Coordinar pruebas con equipos de desarrollo, producto, negocio, UX/UI, arquitectura y operaciones. Elaborar reportes ejecutivos de avance, cobertura, defectos, riesgos y estado general de calidad. Asegurar la correcta documentación de resultados, evidencias y lecciones aprendidas. Identificar oportunidades para automatizar procesos QA y reducir tiempos de validación. Conocimientos de IA aplicados al rol Uso de IA para generación y optimización de casos de prueba. Análisis automatizado de defectos y logs. Apoyo en documentación de evidencias y reportes QA. Identificación de patrones recurrentes de errores. Priorización de pruebas con base en riesgo, criticidad o impacto. Automatización de tareas repetitivas dentro del ciclo de pruebas. Uso de copilotos o asistentes de IA para acelerar actividades técnicas y funcionales. Esquema de trabajo híbrido en CDMX

📌 Tester Lead IA (México)
🏢 Stefanini LATAM
📍 México