**Descripción**:
**Responsabilidades Principales**
**Implementación & Desarrollo**
- Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT utilizando AWS Glue.
- Implementar flujos de migración de datos mediante AWS DMS.
- Configurar servicios de catalogación como AWS Lake Formation y DataZone.
- Monitorear y optimizar procesos de datos para garantizar eficiencia y escalabilidad.
- Implementar pruebas unitarias e integrales para garantizar la calidad de los datos.
**Operaciones & Mantenimiento**
- Gestionar ambientes de datos en AWS.
- Implementar y supervisar controles de calidad de datos.
- Monitorear y mantener jobs y pipelines en producción.
- Resolver incidentes técnicos de manera proactiva.
**Requisitos**:
**Competencias Principal**
**Técnicas**
- Manejo de servicios de datos en AWS.
- Desarrollo de procesos ETL/ELT.
- Garantía y control de calidad de datos.
- Implementación de sistemas de monitoreo y alertas.
**Metodológicas**
- Metodologías ágiles (Agile y Scrum).
- Control de versiones de código mediante Git.
- Automatización de pruebas y procesos.
- Documentación técnica estructurada.
**Certificaciones Requeridas**
- AWS Solutions Architect Associate.
- AWS Data Analytics Specialty o Data Engineer.
**Expertise Técnico**
- Plataformas y Herramientas AWS
- DMS: Implementación y configuración de réplicas de datos.
- Glue: Desarrollo y optimización de jobs ETL.
- Lake Formation: Configuración de permisos y etiquetas de gobernanza.
- DataZone: Implementación de catálogos y activos de datos.
- Redshift:
Optimización de consultas y diseño dimensional.
- S3: Gestión de buckets y políticas de almacenamiento.
- KMS: Implementación de políticas de encripción.
- Macie: Configuración de escaneos y alertas de seguridad.
- CloudWatch: Creación de dashboards y configuraciones de alarmas.
- CloudTrail: Configuración de logs y auditorías.
- IAM: Implementación de roles y políticas de acceso.
- AWS Organizations: Gestión de cuentas y políticas multi-cuenta.
**Lenguajes y Herramientas de Desarrollo**
- Python: Desarrollo intermedio de scripts y aplicaciones.
- SQL: Optimización y desarrollo avanzado de queries.
- PySpark: Transformaciones y optimizaciones ETL.
- Terraform/CloudFormation: Implementación de Infraestructura como Código (IaC).
- CI/CD: Implementación y mantenimiento de pipelines.
- Git: Control de versiones y estrategias de branching.
- Shell Scripting: Automatización avanzada de tareas.
**Orquestación y Automatización**
- Apache Airflow o AWS Step Functions: Desarrollo de flujos de trabajo (DAGs o templates).
**Habilidades Requeridas**
- Capacidad para trabajar de manera autónoma y colaborativa.
- Orientación al detalle y compromiso con la calidad de los datos.
- Habilidad para identificar y resolver problemas técnicos de manera eficaz.
- Excelentes habilidades de comunicación y documentación.
- Adaptabilidad en entornos dinámicos y ágiles.
**Perks**
- Horario: Lunes a viernes 7am a 4pm / 8am a 5pm (Trabajo híbrido en Monterrey).
- **Salario**: 65,000 MXN