**Responsabilidades**:
Liderazgo de Equipo:
- ** Gestión de Talento**: Reclutar, capacitar y desarrollar a los miembros del equipo de ciencia de datos, fomentando un ambiente de aprendizaje continuo.
- ** Mentoría**: Proporcionar orientación y apoyo a los científicos de datos junior y analistas, ayudándoles a crecer en sus carreras.
- ** Fomento de la Colaboración**: Promover un ambiente de trabajo colaborativo, facilitando la comunicación y el intercambio de ideas dentro del equipo y con otras áreas de la empresa.
- ** Evaluación del Desempeño**: Realizar evaluaciones de desempeño y proporcionar retroalimentación constructiva para mejorar el rendimiento del equipo.
Estrategia Digital:
- ** Transformación Digital**: Liderar iniciativas de transformación digital mediante la implementación de soluciones de ciencia de datos que optimicen procesos y mejoren la eficiencia operativa.
- ** Integración de Datos**: Colaborar con equipos de TI y desarrollo para asegurar la integración efectiva de sistemas de datos y plataformas digitales.
- ** Innovación en Productos**: Trabajar con equipos de producto para desarrollar y mejorar soluciones digitales basadas en datos, asegurando que se alineen con las necesidades del cliente y del mercado.
- ** Análisis de Tendencias Digitales**: Monitorear y analizar tendencias en el ámbito digital y de datos, utilizando esta información para guiar la estrategia de la empresa.
Análisis de Datos:
- Realizar análisis complejos y desarrollar modelos predictivos para resolver problemas comerciales y mejorar procesos.
- Comunicar hallazgos y recomendaciones a partes interesadas clave, utilizando visualizaciones efectivas y narrativas claras.
Innovación:




- Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en ciencia de datos y aprendizaje automático, e implementar nuevas herramientas y técnicas en el equipo.
Gestión de Proyectos:
- Planificar y gestionar proyectos de ciencia de datos, asegurando la entrega a tiempo y dentro del presupuesto.
**Requisitos**:
- ** Educación**: Título de posgrado en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Informática o un campo relacionado.
- ** Experiência**: Mínimo 7 años de experiência en ciencia de datos, con al menos 3 años en un rol de liderazgo.
- ** Habilidades técnicas**: Dominio de lenguajes de programación como Python o R, y experiência con herramientas de análisis de datos como SQL, Tableau, o Power BI.
- ** Conocimientos en aprendizaje automático**: Experiência en la implementación de modelos de aprendizaje automático y técnicas de inteligencia artificial.
- ** Habilidades analíticas**: Capacidad para analizar grandes volúmenes de datos y extraer información significativa.
- ** Habilidades interpersonales**: Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.
ingles fluido
**Search Firm Representatives Please Read Carefully**
**Employee Status**:
Regular
**Relocation**:
**VISA Sponsorship**:
**Travel Requirements**:
**Versátil Work Arrangements**:
Hybrid
**Shift**:
**Valid Driving License**:
**Hazardous Material(s)**:
**Required Skills**:
Business Analysis, Data Science, Demand Management, Innovation, Requirements Management, Sourcing and Procurement, Stakeholder Relationship Management, Strategic Planning
**Preferred Skills**:
**Job Posting End Date**:
05/31/2025
**Requisition ID**:R

📌 Associate Director Data & Analytics Strategy (Ciudad de México)
🏢 Msd
📍 Ciudad de México