**Fecha límite para apuntarse**:
**¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?**:
BBVA es una empresa integral con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
**¿Qué estamos buscando?**:
El Center of Expertise (CoE) de Analítica Avanzada (AA) de la Banca Corporativa y de Inversión (CIB) es el encargado de apoyar a los negocios en la monetización de los datos a través del uso de técnicas de análisis complejas que permitan generar algoritmos que respondan a las principales preguntas de los negocios y se anticipen a las necesidades de los clientes.
**Sobre ti**:
Buscamos una persona con suma pasión por el detalle y por la entrega de valor constante. Alguien orientado a resultados y con un mindset muy orientado a mejorar el "time to market" de los proyectos. En síntesis, buscamos a alguien que pueda ser creativo analíticamente y proponer soluciones de valor.
**Responsabilidades**:
- Desarrollar modelos cuantitativos, análisis estadísticos, modelación de algoritmos de machine learning y ciencia de datos para la obtención de insights a partir de datos internos y externos.
- Definir estrategias de análisis y de aprovisionamiento de datos, identificar e interpretar patrones y tendencias, así como trabajar con datos estructurados y no estructurados con el propósito de proponer acciones comerciales o estrategias de trading.
- Utilizar las diferentes herramientas y técnicas analíticas (ciencia de datos, ML, DL, Gen-AI, etc) para pasar del análisis a generar insights monetizables para los negocios.




- Identificar y anticipar de manera oportuna riesgos detectados en la consecución de los objetivos de los diferentes proyectos analíticos.
- Comunicar de manera periódica el avance de los proyectos a su cargo así como la divulgación de resultados, metodologías y oportunidades en el uso de datos hacia las diferentes áreas de negocio, siendo proactivo en la definición correcta del tipo de comunicación según su interlocutor.
- Apalancar, potenciar y compartir el conocimiento del _Center of Expertise _sobre técnicas de analítica avanzada, estadística y matemáticas para modelar problemas complejos en los mercados financieros y los servicios financieros corporativos.
**Experiência**:
- **3 años**o más de experiência relevante trabajando con modelos **matemáticos, machine learning, ciencia de datos y técnicas de análisis exploratorio de datos como científico de datos.**Participación con equipos de datos
**Escolaridad**:
- Licenciatura en Matemáticas, Actuaría, Física, Economía, Finanzas / Maestría en Estadística, Matemáticas, Finanzas Cuantitativas, Ciencia de Datos o Computacionales.
**Conocimientos obligatorios**:
- Habilidades y conocimientos sólidos en modelación matemática y de probabilidad como inferencia estadística, series de tiempo, ecuaciones diferenciales, procesos estocásticos y problemas de optimización, así como en mercados financieros: instrumentos de renta fija, divisas, acciones, derivados y estructurados.




- Habilidades y conocimientos sólidos en lenguajes de programación ( **Python, R, PySpark),**webscrapping, expresiones regulares, manejo de consultas avanzadas en SQL. Manejo fluido en librerías de python como pandas, numpy, matplotlib, scipy, sklearn, tensorflow, etc.
- Manejo robusto de herramientas de control de versiones como **git, bitbucket**, etc.
- Manejo avanzado de herramientas de **business intelligence**para prototipado como Looker Studio y productivas como **PowerBI, Tableau, MicroStrategy**, etc.
- Habilidades de comunicación de hallazgos **(data storytelling)**y resultados de modelos ante diferentes perfiles de usuarios de negocio que permitan el correcto desarrollo de las iniciativas analíticas.
- Experiência de trabajo en el framework Agile gestionando proyectos de datos.
**Competencias**:
- One team
- Curiosidad
- Autoaprendizaje
En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.
**Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa, duran

📌 Data Scientist Associate (Cuauhtémoc, Ciudad de México)
🏢 BBVA
📍 Cuauhtémoc