Ingeniero de Datos
Objetivo del puesto
Diseñar, desarrollar, implementar y administrar la arquitectura de datos de la organización, asegurando la integración, disponibilidad, calidad, seguridad y escalabilidad de la información. Será responsable de construir y mantener las plataformas, procesos y modelos de datos que soporten la analítica, inteligencia de negocios, inteligencia artificial y la toma de decisiones estratégicas del negocio.
Responsabilidades principales
Diseñar y mantener la arquitectura de datos corporativa.
Desarrollar, optimizar y administrar pipelines de datos ETL ELT.
Integrar información proveniente de diferentes sistemas internos y externos.
Implementar modelos de datos que faciliten el análisis y la explotación de la información.
Garantizar la calidad, consistencia, integridad y disponibilidad de los datos.
Diseñar estrategias de almacenamiento en Data Warehouse, Data Lake o arquitecturas híbridas.
Optimizar el rendimiento de bases de datos y procesos de integración.
Implementar controles de seguridad, acceso y gobierno de datos.
Automatizar procesos de extracción, transformación y carga de información.
Colaborar con las áreas de negocio para identificar necesidades de información y proponer soluciones basadas en datos.
Brindar soporte técnico a iniciativas de Business Intelligence, analítica avanzada e Inteligencia Artificial.
Documentar arquitecturas, flujos de información y estándares técnicos.
Monitorear el desempeño de la plataforma de datos y proponer mejoras continuas.
Evaluar nuevas tecnologías relacionadas con ingeniería y arquitectura de datos.
Asegurar el cumplimiento de políticas de seguridad y normativas aplicables al manejo de la información.
Escolaridad
Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Ciencias Computacionales,



Tecnologías de la Información, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o afín.
Deseable especialidad o certificaciones en Ingeniería de Datos, Cloud o Big Data.
Experiencia
3 a 5 años en ingeniería o arquitectura de datos.
Experiencia desarrollando procesos ETL ELT.
Implementación y administración de Data Warehouse o Data Lake.
Integración de múltiples fuentes de información.
Experiencia en ambientes Cloud Azure, AWS o Google Cloud.
Inglés avanzado
Conocimientos técnicos
SQL avanzado.
Python o Scala.
Modelado de datos.
Bases de datos SQL y NoSQL.
ETL ELT.
Azure Data Factory, Synapse, Databricks o herramientas equivalentes.
Power BI, Tableau o herramientas de visualización.
Data Warehouse y Data Lake.
Git y control de versiones.
Gobierno y calidad de datos.
Arquitecturas en la nube.
APIs e integración de sistemas.
Competencias
Pensamiento analítico.
Orientación a resultados.
Resolución de problemas.
Innovación.
Planeación y organización.
Comunicación efectiva.
Trabajo colaborativo.
Atención al detalle.
Aprendizaje continuo.
Indicadores de desempeño KPIs
Disponibilidad de las plataformas de datos.
Tiempo de procesamiento de pipelines.
Calidad e integridad de la información.
Incidentes relacionados con datos.
Tiempo de respuesta a requerimientos de negocio.
Automatización de procesos de integración.
Cumplimiento de estándares de arquitectura y gobierno de datos. UBICACIÓN Zona Guadalajara, Zona Industrial, Planta 1
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📌 Ingeniero de Datos y IT Business Intelligence (Guadalajara)
🏢 Sesajal S. A. De C. V.
📍 Guadalajara