Tester Lead con conocimientos en Inteligencia Artificial para liderar la estrategia, planeación y ejecución de pruebas de software, asegurando la calidad de las soluciones tecnológicas mediante prácticas de testing funcional, automatizado y apoyado por herramientas de IA.

El perfil será responsable de coordinar equipos QA, definir planes de prueba, gestionar defectos, dar seguimiento en herramientas como Jira y promover el uso de IA generativa, automatización inteligente y análisis predictivo para optimizar la generación de casos de prueba, detección de errores, análisis de evidencias y mejora continua del proceso de calidad.

Responsabilidades generales

- Liderar la estrategia de pruebas funcionales, regresión, integración, end-to-end y automatizadas.
- Coordinar al equipo de testers, asignando actividades, prioridades y seguimiento de avances.
- Definir planes de prueba, escenarios, casos de prueba, criterios de aceptación y matriz de trazabilidad.
- Gestionar defectos, incidencias, riesgos y avances mediante herramientas como Jira.
- Supervisar la ejecución de pruebas automatizadas y validar la calidad de los scripts.
- Impulsar el uso de Inteligencia Artificial para acelerar actividades de QA,



como generación de casos de prueba, análisis de defectos, documentación de evidencias y priorización de escenarios.
- Participar en la definición de buenas prácticas de testing, calidad y mejora continua.
- Coordinar pruebas con equipos de desarrollo, producto, negocio, UX/UI, arquitectura y operaciones.
- Elaborar reportes ejecutivos de avance, cobertura, defectos, riesgos y estado general de calidad.
- Asegurar la correcta documentación de resultados, evidencias y lecciones aprendidas.
- Identificar oportunidades para automatizar procesos QA y reducir tiempos de validación.

Conocimientos de IA aplicados al rol

- Uso de IA para generación y optimización de casos de prueba.
- Análisis automatizado de defectos y logs.
- Apoyo en documentación de evidencias y reportes QA.
- Identificación de patrones recurrentes de errores.
- Priorización de pruebas con base en riesgo, criticidad o impacto.
- Automatización de tareas repetitivas dentro del ciclo de pruebas.
- Uso de copilotos o asistentes de IA para acelerar actividades técnicas y funcionales.

Esquema de trabajo híbrido en CDMX

📌 Tester Lead IA (México)
🏢 Stefanini LATAM
📍 México