Data Scientist Semi Sr (México)

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Data Scientist (Estrategia DataOps & MLOps)

Descripción del Puesto
Buscamos un Data Scientist para integrarse a un proyecto estratégico de uno de nuestros clientes líderes en el sector Bancario . El objetivo principal es liderar las fases de desarrollo de modelos de Machine Learning bajo una estrategia de DataOps y MLOps, asegurando la escalabilidad, el monitoreo y la correcta migración de modelos a plataformas en la nube (GCP). El candidato adecuado deberá equilibrar un alto rigor estadístico con la capacidad de llevar modelos a entornos productivos reales.

Actividades a desempeñar
- Ciclo de Vida de Modelos: Generar las fases de desarrollo de modelos de ML,



desde la identificación y extracción de inputs hasta la documentación de fuentes, formatos y frecuencias.
- Validación de Datos: Aplicar metodologías de validación y pruebas de consistencia técnica sobre los datos.
- Experimentación y Entrenamiento: Ejecutar entrenamientos de modelos (clasificación, regresión, clustering), evaluando resultados para seleccionar la solución óptima.
- Robustez Analítica: Realizar validaciones de performance mediante técnicas de cross-validation y backtesting .
- Estrategia MLOps: Desarrollar el monitoreo de performance, detección de data drift y seguimiento de métricas de negocio.
- Migración a Cloud: Colaborar con el equipo de ingeniería para migrar y desplegar modelos en la plataforma GCP (Vertex AI / BigQuery) .
- Documentación Técnica: Generar activos claros y reutilizables que faciliten el mantenimiento futuro de los modelos.

Requisitos Técnicos
- Experiencia: Mínimo 3 añ

📌 Data Scientist Semi Sr (México)
🏢 Multiplica
📍 México

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