Detalle del perfil:

El/La Kafka Engineer se especializa en diseñar y habilitar soluciones de mensajería y streaming basadas en Apache Kafka y distribuciones empresariales como Confluent, actuando como referente técnico para la implementación de patrones de integración asíncrona y event-driven. Su propósito es asegurar que los flujos de eventos entre productores y consumidores sean confiables, escalables y coherentes con prácticas de arquitectura moderna, incluso cuando la operación de la plataforma esté a cargo de otro equipo. Desde la perspectiva de desarrollo, este rol define la estrategia de topics, particiones, llaves, retención, semántica de entrega y contratos de datos, para que el streaming soporte correctamente necesidades de negocio y de ingeniería. También contribuye a la creación de frameworks o librerías internas para publicar y consumir eventos de forma segura y consistente, evitando duplicidad de implementaciones y reduciendo errores comunes (pérdida de mensajes, re-procesamientos no controlados, orden incorrecto). Además,



el rol colabora estrechamente con arquitectos y equipos de datos para implementar governance de esquemas, compatibilidad de versiones y buenas prácticas de observabilidad lógica (por ejemplo, métricas de lag y throughput a nivel de consumer group). En sistemas complejos, su propósito incluye asesorar en estrategias de resiliencia (retries, DLQs, backpressure), idempotencia y diseño para replays, ayudando a que el event-driven sea mantenible en el tiempo. En suma, habilita que la organización use Kafka como un backbone de integración, minimizando riesgos técnicos y maximizando la trazabilidad y consistencia de los eventos.

Indispensable:

"Confluent Kafka, Schema Registry, serialización Avro/Protobuf/JSON Schema.

Java (Spring Kafka), patrones de consumo (at-least-once/exactly-once).

Kafka Connect, formatos de eventos, headers, tracing correlativo.

Git/Bitbucket, herramientas de documentación (Confluence), Jira."

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