Posición: Tech Lead GCP. Industria: Tecnología.

Liderar el diseño, desarrollo y optimización de soluciones de datos a nivel empresarial.
Diseñar e implementar pipelines y flujos de datos escalables utilizando GCP (BigQuery, Cloud Composer/Airflow, Dataproc, Pub/Sub).
Desarrollar y optimizar soluciones de ingeniería de datos y flujos ETL/ELT en la nube.
Garantizar la calidad, seguridad, gobierno, linaje y cumplimiento de los datos.
Colaborar con equipos multifuncionales para entregar soluciones de datos confiables y alineadas con la estrategia empresarial.
Guiar y guiar a los ingenieros del equipo, brindando liderazgo técnico en proyectos.

Conocimientos y experiencia necesaria:
~ Ser el punto de contacto principal, entendiendo las necesidades del cliente y asegurando la satisfacción.
~ Dominio de Google Cloud Platform: BigQuery, Cloud Composer, Dataproc, Cloud SQL, Pub/Sub
~ Programación: SQL, Python
~ Experiencia en ingeniería de datos, ETL/ELT y orquestación de pipelines
~ Experiencia con almacenamiento de datos (BigQuery)




~ Experiencia en proyectos de data lake / data cloud / data hub
~ Conocimientos en AWS o Azure (deseable)
~Experiencia en la industria de servicios de TI

Trabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultados

Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países.
Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel general: Collaborative Business Experience

📌 ABL - Tech Lead GCP (México)
🏢 Capgemini
📍 México