Conjunto de habilidades técnicas:
RESPONSABILIDADES
- Desarrollar e implementar aplicaciones basadas en LLM adaptadas para asuntos legales internos.
- Ajustar e implementar modelos de lenguaje grandes para mejorar su desempeño en textos legales. tareas de procesamiento
- Evaluar y ayudar a mantener nuestros activos de datos y conjuntos de datos de capacitación/evaluación.
- Diseñar y crear canales para preprocesar, anotar y gestionar conjuntos de datos de documentos legales.
- Colaborar con expertos legales para comprender los requisitos y garantizar que los modelos satisfagan las necesidades específicas del dominio.
- Realizar experimentos y evaluar el rendimiento del modelo para impulsar mejoras continuas.
- Interactuar con otro personal técnico o miembros del equipo para finalizar los requisitos.Trabajar en estrecha colaboración con otros miembros del equipo de desarrollo para comprender productos moderadamente complejos. requisitos y traducirlos en diseños de software.
- Implementar con éxito procesos de desarrollo, mejores prácticas de codificación y revisiones de código para entornos de producción.
**Requisitos**:
- Debe tener experiência práctica con modelos de lenguajes grandes (LLM), RAG,
ingeniería, puesta a punto y evaluación comparativa




- Capacitación formal en Machine Learning: reducción de dimensionalidad, clustering, incrustaciones y
algoritmos de clasificación de secuencias
- Experiência con marcos de aprendizaje profundo como PyTorch, Tensorflow y Hugging Face.
Transformadores.
- Experiência práctica en métodos y bibliotecas de procesamiento de lenguaje natural como spaCy,
word2vec, TensorFlow, Keras, PyTorch, Flair, BERT
- Fuerte experiência en Python
- Conocimiento de AWS, GCP, Azure u otra plataforma en la nube.
- Comprensión de los principios de modelado de datos y modelos de datos complejos.
- Competencia con bases de datos relacionales y NoSQL, así como con almacenes de vectores (por ejemplo, Postgres,
Elasticsearch/OpenSearch, ChromaDB)
- Se prefiere el conocimiento de Spark, Ray u otros sistemas informáticos distribuidos.
- Conocimiento en desarrollo de API, contenedorización e implementación de aprendizaje automático altamente
privilegiado
- Se prefiere experiência con ML Ops/AI Ops
Tipo de puesto: Jornada completa
Sueldo: $40,000.00 - $45,000.00 al mes
Tipo de jornada:
- Lunes a viernes
Lugar de trabajo: remoto híbrido en 03710, Ciudad de los Deportes, CDMX

📌 Data Scientist (Ciudad de los Deportes)
🏢 Touchesbegan
📍 Ciudad de los Deportes