Nos enorgullece ser una empresa que ha traspasado fronteras con sus productos. Todo esto gracias a las 30,969 personas que colaboran en esta gran compañía.
Hoy forma parte de AB-InBev, la compañía cervecera más amplio del mundo.

Te invitamos a participar en la vacante de:

Senior Data Scientist

Requisitos:

Escolaridad: Licenciatura en Ciencia de datos, Licenciatura en Ciencias de la computación, Licenciatura en actuaría, Licenciatura en estadística, Ingeniería en sistemas o afines. Maestría en Ciencia de datos / MBA (Deseable).
Años y área de experiencia: Más de 4 años de experiencia en posiciones como Data Scientist.
Idioma: Inglés – Avanzado (80%)
Competencias: Comunicación efectiva, pensamiento crítico, Liderazgo, gestión del tiempo y prioridades, colaboración y trabajo en equipo, adaptabilidad, Negociación e influencia, curiosidad y aprendizaje continuo.
Lugar de trabajo: Miguel Hidalgo, CDMX, México.
Horario: 8 a 5 pm

Acerca del puesto

Actividades:
- Desarrollar productos analíticos E2E, desde el requerimiento de negocio, hasta la puesta en producción.




- Escribir código de alto rendimiento para procesamiento de datos listos para ser usados para entrenar nuestros modelos de Machine Learning.
- Entrenar modelos de machine learning y extraer el máximo performance en diversas aplicaciones como: Clasificación, clustering, sistemas de recomendación, forecasting, etc.
- Integrar nuestros modelos de machine learning en la infraestructura de la compañía, asegurando su correcto funcionamiento.
- Formar parte de sesiones técnicas para discutir el futuro de nuestros productos e implementaciones.
- Revisión de código para asegurar la calidad de nuestra base de código (PR reviews)
- Guiar y ayudar activamente a los miembros más junior del equipo

Requisitos minímos:
- Programación avanzada en python, sentirse cómodo trabajando con programación orientada a objetos, patrones de diseño y principios de diseño.
- Conocimiento en SQL para la consulta y procesamiento de datos,

📌 Sr. Data Scientist (México)
🏢 Grupo Modelo
📍 México