AI Coworker · Ciudad de México (híbrido) · Tiempo completo

Sobre nosotros En AI Coworker construimos plataformas de inteligencia de datos operativa: integramos fuentes, corremos pipelines, aplicamos reglas de negocio y entregamos tableros, KPIs, alertas y agentes de IA que consultan los datos directamente.

Somos un equipo pequeño y técnico. Vas a trabajar directo con los equipos de datos de nuestros clientes, sin capas intermedias.

Qué vas a hacer

- Análisis exploratorio sobre un datalake: entender los datos, encontrar los patrones, cuestionar los números cuando no cuadren.
- Construir y mantener tableros en para áreas de negocio y operación.
- Desarrollar notebooks y análisis (Python / pandas).
- Producir reportes recurrentes y ad-hoc, y automatizar los que se repitan.
- Ser el enlace operativo con uno de nuestros clientes principales (industria del entretenimiento, banca y retail): levantar requerimientos, traducirlos a análisis, dar seguimiento y presentar resultados.

Lo que necesitamos

- 1–3 años de experiencia en análisis de datos, BI o roles equivalentes (cuentan prácticas serias o proyectos propios sólidos).
- SQL robusto: joins complejos, CTEs, window functions. Esto no es negociable.
- Python/PySpark para análisis: pandas, limpieza de datos, notebooks ordenados.




- Exposición a AWS, aunque sea básica: S3, Athena, QuickSight o SageMaker.
- Git y trabajo con control de versiones.
- Capacidad de explicarle un hallazgo a alguien de negocio sin usar jerga técnica.
- Español nativo; inglés técnico de lectura.

Suma puntos (no es requisito)

PySpark · AWS Glue · dbt · modelado dimensional · experiencia usando LLMs o agentes en flujos de trabajo reales · background cuantitativo (física, matemáticas, actuaría, ingeniería).

Qué ofrecemos

- Prestaciones superiores a las de ley IMSS, INFONAVIT, aguinaldo, vacaciones y prima vacacional.
- Seguro de gastos médicos mayores y menores.
- Vales de despensa mensuales (prestación libre de impuestos, te llega completa).
- Bono trimestral por resultados, ligado a entregas concretas y evaluadas.
- Esquema híbrido con flexibilidad real de horario.
- Presupuesto y tiempo laboral para certificarte en AWS. Pagamos el curso y el examen.
- Mentoría técnica directa: revisión de tu código y tus consultas con el fundador, no un onboarding y luego silencio.
- Un equipo chico donde el alcance de tu trabajo depende de qué tan rápido aprendas, no de tu antigüedad.

📌 Analista de datos (Ciudad de México)
🏢 AI Coworker
📍 Ciudad de México