Data Analyst Proficient

Habilidades Requeridas

- Experiencia en análisis y validación de datos.

- Conocimiento sólido de SQL para consultas, análisis y validación de información.

- Conocimientos de Python para análisis y manipulación de datos.

- Experiencia en definición y documentación de reglas de negocio.

- Experiencia en elaboración y validación de diccionarios de datos.

- Conocimiento de procesos de calidad de datos y validación de información.

- Capacidad para identificar inconsistencias, anomalías y defectos en los datos.

- Experiencia generando documentación funcional y evidencias de validación.

- Orientación al detalle y capacidad analítica.

- Habilidad para interactuar con equipos de negocio y tecnología.

Habilidades Deseables

- Experiencia en proyectos regulatorios, financieros o IFRS9.

- Conocimientos de Gobierno de Datos y Data Quality.

- Experiencia en herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau o similares).

- Conocimiento de modelado de datos y bases de datos relacionales.

- Experiencia trabajando con metodologías ágiles.

- Conocimiento de procesos de Data Warehouse y ciclo de vida de datos.

- Familiaridad con herramientas de gestión de incidencias y seguimiento de requerimientos.

Responsabilidades

Análisis y Gestión de Reglas de Negocio

- Elaborar,



documentar y validar reglas de negocio asociadas a procesos y requerimientos funcionales.

- Revisar la consistencia, estructura y nomenclatura de las reglas de negocio definidas.

- Validar que los requerimientos de negocio sean correctamente reflejados en los modelos y estructuras de datos.

Gestión y Validación de Diccionarios de Datos

- Elaborar y mantener diccionarios de datos funcionales y técnicos.

- Validar diccionarios de datos liberados por equipos de ingeniería.

- Revisar tablas de control, tablas auxiliares y estructuras de datos relacionadas con los procesos del proyecto.

Aseguramiento de Calidad de Datos

- Ejecutar pruebas de completitud, consistencia y calidad de la información.

- Identificar, documentar y dar seguimiento a incidencias de calidad de datos.

- Validar reportes de incidencias reportados por áreas de negocio y equipos de datos.

- Generar evidencia de datos para la resolución y aprobación de incidencias.

Control y Seguimiento

- Mantener actualizada la matriz de control de campos entregados y validados.

- Gestionar matrices de defectos y seguimiento de hallazgos.

- Documentar resultados de validaciones, hallazgos y acciones correctivas.

- Colaborar con áreas de negocio, ingeniería y gobierno de datos para asegurar la calidad de la información.

Idiomas Requeridos

Inglés Intermedio Bajo

Ubicación

México

📌 Data Analyst Proficient (México)
🏢 SOFTTEK
📍 México