Sobre nosotros En AI Coworker construimos plataformas de datos que se quedan corriendo: ingesta, pipelines de transformación, modelado por capas, y la infraestructura que sostiene tableros, KPIs y agentes de IA que consultan los datos directamente.

Somos un equipo pequeño y técnico. Trabajarás cerca de los equipos de datos de nuestros clientes y verás el efecto de lo que construyes en la operación real de un negocio.

Qué vas a hacer

- Construir y mantener pipelines de datos en AWS, empezando con Glue y Lambda, y creciendo hacia PySpark y orquestación.
- Escribir consultas y transformaciones en SQL y Python sobre grandes volúmenes de datos.
- Implementar validaciones de calidad de datos y aprender a diseñar procesos que se puedan volver a correr sin duplicar información.
- Familiarizarte con infraestructura como código (Terraform) y con el flujo de trabajo de un equipo que despliega seguido.
- Apoyar en el monitoreo de los procesos y en entender de dónde viene el costo de una consulta.

Lo que buscamos

- 1–2 años de experiencia en datos, backend o BI. También cuentan prácticas serias, servicio social o proyectos propios que puedas explicar bien.
- SQL sólido: joins, agregaciones, subconsultas, y ganas de dominar window functions si aún no las usas.
- Python con orden: funciones, manejo de errores, código que otra persona pueda leer.




- Algún contacto con AWS — aunque sea S3 y Athena. Lo demás lo aprendes aquí.
- Git y trabajo con ramas.
- Curiosidad por entender el por qué de una decisión técnica, no solo el cómo.
- Español nativo e inglés técnico de lectura (buena parte de la documentación está en inglés).

Suma puntos (nada de esto es indispensable)

PySpark · AWS Glue · Terraform o CloudFormation · dbt · Airflow · modelado dimensional · Parquet y particionado · DynamoDB o PostgreSQL · haber trabajado con LLMs sobre datos estructurados · background cuantitativo (física, matemáticas, actuaría, ingeniería, cómputo).

Qué ofrecemos

- Prestaciones superiores a las de ley: protegido de gastos médicos mayores y menores, vales de despensa mensuales y bono trimestral por resultados, además de IMSS, INFONAVIT, aguinaldo, vacaciones y prima vacacional. Alta en nómina formal desde el primer día.
- Esquema híbrido con flexibilidad real de horario.
- Presupuesto y tiempo laboral para certificarte en AWS. Cubrimos curso y examen.
- Acompañamiento técnico cercano: revisión de tu código y de tus decisiones de diseño, con explicación del razonamiento detrás.
- Un equipo chico donde puedes crecer al ritmo que marques, sin esperar turnos de antigüedad.

📌 Data Engineer (Jr) (Ciudad de México)
🏢 AI Coworker
📍 Ciudad de México