1. Definir estrategia de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial alineada con los objetivos estratégicos de la organización, diseñando y manteniendo el roadmap de iniciativas prioritarias.
2. Coordinar proyectos de analítica avanzada con equipos internos, áreas de negocio y proveedores especializados, asegurando la disponibilidad y correcta preparación de los datos.
3. Supervisar modelos predictivos y soluciones de Inteligencia Artificial, garantizando estándares de calidad, trazabilidad y gobierno de información.
4. Gestionar ciclo de vida de los modelos analíticos: monitoreo en producción, recalibración, actualización, control de versiones y evaluación continua de desempeño.
5. Dar seguimiento a indicadores de desempeño y productividad, elaborando reportes periódicos para la Dirección General y líderes de negocio.
6. Evaluar tecnologías y tendencias en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y automatización, proponiendo su aplicación estratégica en la organización.

Sueldo: $40,000

Prestaciones de ley (Desde el primer día)

BONO POR PORDUCTIVIDAD

?️ A partir de los 90 días prestaciones superiores:

- Apoyo de alimentos
- Protegido de vida




- Gastos médicos mayores

Ubicación: Av. Dr. Gustavo Baz Manzana 001, La Loma, 54060 Tlalnepantla, Méx. (Centrum Park)

Horario: lunes a viernes, de 8:00 a.m. a 5:00 p.m

- REQUISITOS:
- Escolaridad: Licenciatura concluida en Actuaría, Matemáticas, Ingeniería en Sistemas, Ciencias Computacionales, Ingeniería en Datos o áreas afines.
- Experiencia: Al menos 2 años liderando equipos técnicos y multidisciplinarios, con experiencia comprobable en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada y Machine Learning en ambientes productivos.
- Conocimientos: Formación en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Analítica, Business Intelligence, Matemáticas Aplicadas o Machine Learning.
- Lenguajes y herramientas: Dominio de Python y SQL (R deseable), además de experiencia con Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch y XGBoost.
- Tecnologías complementarias: Manejo de bases de datos (SQL Server, Oracle), servidores cloud (Azure, AWS, GCP), visualización (Power BI, Tableau) y prácticas de MLOps (Git, Docker, APIs, CI/CD).

📌 Data Sciencie - Tlalnepantla de Baz
🏢 Administradora de Cartera
📍 Tlalnepantla