No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos ágil. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

Ingeniero de Datos - Snowflake

Habilidades técnicas fundamental Snowflake
Dominar: Arquitectura de Snowflake: databases, schemas, tables, warehouses, roles, storage y compute. SQL avanzado: joins, CTEs, window functions, performance tuning.
Carga de datos con COPY INTO, stages internos/externos y file formats.
Ingesta continua con Snowpipe y, para baja latencia, Snowpipe Streaming.
Snowflake describe Snowpipe Streaming como un servicio de ingesta en tiempo real que carga filas directamente en tablas sin staging intermedio.
Streams y Tasks para CDC,



automatización y pipelines incrementales; Snowpipe Streaming describe…
Dynamic Tables para pipelines declarativos e incrementales; Snowflake indica que estas tablas se actualizan mediante un proceso automático de refresh basado en la query definida.
Optimización de costos: warehouse sizing, auto-suspend, auto-resume, clustering, pruning, query profile. Seguridad: RBAC, masking policies, row access policies, secure views, data sharing. Monitoreo: query history, task history, warehouse usage, account usage views.
Stack complementario esperado Además de Snowflake, debería manejar: ETL/ELT: Informatica, Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue o similares. Cloud: AWS,; especialmente storage como S3, ADLS o GCS.
Lenguajes: Python y SQL como mínimo.
Control de versiones: Git. CI/CD: despliegue automatizado de modelos, scripts y pipelines.
Formatos de datos: CSV, JSON, Parquet, Avro.

📌 Ingeniero De Datos Snowflake Ciudad De México
🏢 Bluetab, An Ibm
📍 Ciudad de México