¿Te apasiona desarrollar modelos de Machine Learning que generen impacto en el negocio? Esta ocasión es para ti

Estamos buscando un Machine Learning Engineer (Mid-Level) para integrarse a un equipo de Ciencia de Datos, donde contribuirá al desarrollo de soluciones escalables que impulsen la inteligencia de clientes y apoyen la toma de decisiones basada en datos.

Responsabilidades:
- Desarrollar e implementar modelos de Machine Learning, como motores de recomendación, segmentación de clientes y modelos predictivos.
- Colaborar con científicos de datos e ingenieros para transformar requerimientos de negocio en soluciones técnicas.
- Desarrollar código limpio, escalable y de calidad utilizando Python, PySpark y SQL.
- Construir y mantener pipelines de datos utilizando Spark, Airflow o herramientas similares.
- Participar en la validación, pruebas e implementación de modelos de Machine Learning.
- Comunicar resultados e insights tanto a equipos técnicos como de negocio.
- Trabajar bajo metodologías ágiles junto con equipos multidisciplinarios.

Requisitos:
- Ingles C1 - C2




- Mas de 4 años de experiencia en Machine Learning o Data Engineering.
- Conocimiento sólido de algoritmos de Machine Learning y su aplicación en proyectos reales.
- Dominio de Python, PySpark y SQL.
- Experiencia con frameworks de Machine Learning como TensorFlow o PyTorch.
- Capacidad para trabajar en equipo y comunicar conceptos técnicos de forma clara.

Deseable:
- Experiencia desplegando modelos de Machine Learning en producción.
- Conocimiento de plataformas Cloud como AWS SageMaker o Azure Databricks.
- Experiencia con Git/GitHub y procesos CI/CD.
- Conocimiento de herramientas de visualización como Power BI o Tableau.
- Experiencia o interés en la industria automotriz.

Tecnologías de dominio

Python, PySpark, SQL, Apache Spark, Airflow, TensorFlow, PyTorch, AWS SageMaker, Azure Databricks, Git, GitHub, CI/CD, Power BI, Tableau.

Ofrecemos:
- Salario entre $45,000 $55,000 libres mensuale

📌 Machine Learning Engineer (Ciudad de México)
🏢 Xideral
📍 Ciudad de México