diseñar y desarrollar soluciones de inteligencia artificial capaces de procesar, interpretar y generar lenguaje humano utilizando técnicas de machine learning, deep learning y modelos de lenguaje.
licenciatura o ingeniería en inteligencia artificial, computación, ciencia de datos, matemáticas, software, sistemas o áreas relacionadas.
experiencia de 0 a 2 años para junior; 2 a 4 años para mid; y 5+ años para senior.
conocimientos de nlp.
conocimientos de machine learning y deep learning.
manejo de pytorch y tensorflow.
conocimientos de hugging face.
conocimientos de transformers.
conocimientos de embeddings y rag.
conocimientos de vector databases.
conocimientos de sql.
conocimientos de cloud computing.
inglés b2 mínimo y c1 preferente, indispensable para comprender artículos científicos, documentación de modelos y frameworks,



así como comunicarse con equipos técnicos internacionales.
pensamiento analítico.
capacidad de investigación.
desarrollar modelos de procesamiento de lenguaje natural.
crear sistemas de clasificación y análisis de texto.
desarrollar chatbots y asistentes inteligentes.
implementar análisis de sentimientos.
trabajar con large language models.
implementar sistemas rag.
crear embeddings y búsquedas semánticas.
evaluar modelos de lenguaje.
procesar grandes volúmenes de información textual.
integrar modelos nlp con aplicaciones empresariales.
optimizar modelos y soluciones de procesamiento de lenguaje.
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📌 Natural Language Processing Engineer Ciudad De México
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