**Guadalajara, Jalisco (Esquema híbrido)****Inglés avanzado indispensable****Sobre la posición****Buscamos un(a) AI Software Engineer para participar en el desarrollo, optimización y despliegue de modelos de IA de próxima generación sobre plataformas NPU (Neural Processing Unit).
****La posición está enfocada en infraestructura de IA, optimización de inferencia, benchmarking y workflows de deployment para modelos de**:- **Computer Vision**:- **Generative AI**:- **LLMs (Large Language Models)**:- **Vision-Language Models (VLMs)****La persona trabajará en integración de modelos, pipelines de IA, validación de performance y despliegue end-to-end para soluciones Edge AI.
****Responsabilidades principales**- **Integrar y optimizar modelos CNN, LLM y VLM sobre plataformas NPU.
**:- **Desarrollar pipelines de inferencia y benchmarking para IA.
**:- **Construir y mantener infraestructura de "Model Zoo".
**:- **Trabajar con Python y C/C++ para workflows de IA y optimización de performance.
**:- **Automatizar procesos de testing, validación y CI/CD.
**:- **Ejecutar profiling, benchmarking y análisis de performance.
**:- **Participar en el deployment de modelos de IA en entornos edge/embedded.
**:- **Colaborar con equipos de IA, compiladores y hardware engineering.
**:- **Desarrollar demos y proof-of-concepts para plataformas aceleradoras de IA.
****Experiência requerida**- **+3 años de experiência en AI/ML Engineering o áreas relacionadas.




**:- **Dominio sólido de**:- **Python**:- **C/C++**:- **Experiência práctica con**:- **PyTorch**:- **Hugging Face**:- **ONNX**:- **TensorFlow (deseable)**:- **Experiência en**:- **Deployment de modelos de IA**:- **Optimización de inferencia**:- **Benchmarking y profiling**:- **Pipelines/workflows de IA**:- **Conocimiento de**:- **CNNs**:- **Transformers**:- **LLMs**:- **Generative AI**:- **Experiência trabajando en ambientes Linux.
**:- **Familiaridad con GitHub, CI/CD y frameworks automatizados de testing.
**:- **Inglés avanzado conversacional y escrito.
****Calificaciones deseables**- **Experiência en Edge AI o sistemas embebidos.
**:- **Conocimiento de NPUs, GPUs o aceleradores de hardware.
**:- **Experiência con TensorRT, CUDA, GStreamer o nnstreamer.
**:- **Capacidad para medir**:- **latencia,**:- **throughput,**:- **consumo de memoria,**:- **eficiencia energética.
**:- **Experiência con Jenkins y automatización de pipelines de IA.
****Perfil adecuado****Buscamos ingenieros con una fuerte orientación a sistemas, deployment y performance, capaces de llevar modelos de IA desde desarrollo hasta ambientes reales de producción sobre hardware acelerado.
****Perfiles afines**:- **AI Software Engineer**:- **ML Systems Engineer**:- **Edge AI Engineer**:- **AI Infrastructure Engineer**:- **Inference Engineer**:- **Embedded AI Engineer**:- **Deep Learning Engineer**Sueldo: $32,****** - $48,****** al mesBeneficios:- Estacionamiento de la empresa- Horarios flexibles- Opción a contrato indefinidoLugar de trabajo: Empleo presencial

📌 Ai- Engineer (Guadalajara)
🏢 Dinerito Xtra
📍 Guadalajara