OBJETIVO DEL CARGO

Liderar la identificación, evaluación e implementación de iniciativas de
Innovación e Inteligencia Artificial, diagnosticando necesidades del negocio y
definiendo la mejor estrategia tecnológica para implementar soluciones de IA que
optimicen procesos y generen valor para la organización.

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FORMACIÓN ACADÉMICA (OBLIGATORIA)

Cualificado en alguna de las siguientes áreas:
Analítica de Datos.
Inteligencia Artificial.
Ingeniería de Sistemas.
Ingeniería Biomédica.
Administración en Salud.
Innovación.
Matemáticas.
O carreras afines.

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FORMACIÓN ADICIONAL (DESEABLE)
Metodologías ágiles (Scrum).
Design Thinking.
Gestión del cambio.
Gobernanza de datos.
Entendimiento conceptual de arquitecturas de Inteligencia Artificial:
LLMs (Large Language Models).
NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural).
Modelos predictivos.




Familiaridad con estándares de interoperabilidad en salud:
HL7.
FHIR.

> Nota para el equipo: No se requiere que el candidato sea desarrollador de
> estos estándares, pero sí que comprenda cómo integrar soluciones de IA con los
> sistemas hospitalarios existentes.

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EXPERIENCIA

EXPERIENCIA TOTAL
Cinco (5) años de experiencia cualificado.

EXPERIENCIA ESPECÍFICA
Mínimo tres (3) años de experiencia liderando cargos o proyectos relacionados
con:
Innovación.
Transformación Digital.
Inteligencia Artificial.
Analítica de Datos.
Diagnóstico, implementación y adopción de soluciones basadas en
Inteligencia Artificial.
Participación en proyectos que involucren el desarrollo y/o implementación
de modelos de IA.

No es obligatorio tener experiencia en el sector salud.

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📌 Gestor De Innovación E Inteligencia Artificial Ciudad De México
🏢 Talycap Global
📍 Ciudad de México