¡Trabaja en DaCodes!
Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.Durante más de 10 años hemos creado soluciones enfocadas en tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA Testers y especialistas en datos e Inteligencia Artificial.
Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, impulsando iniciativas tecnológicas de alto impacto.En DaCodes tendrás la oportunidad de trabajar con tecnologías de vanguardia, participar en proyectos de Inteligencia Artificial aplicada y colaborar con equipos multidisciplinarios que desarrollan soluciones para organizaciones líderes en la región.Nuestros DaCoders tienen un impacto directo en el éxito de nuestros clientes.
Tendrás la oportunidad de diseñar, construir y evolucionar soluciones de IA que serán utilizadas en entornos productivos y resolverán problemas reales de negocio.
¿Te interesa?
Sobre el proyectoFormarás parte del equipo de Data & AI de uno de nuestros clientes más importantes del sector financiero.Buscamos unSenior AI Software Engineercon experiencia construyendo soluciones de Inteligencia Artificial Generativa para producción.
El rol está orientado a diseñar e implementar aplicaciones basadas en LLMs, agentes y arquitecturas cloud, integrando modelos de IA con plataformas corporativas, APIs, fuentes de datos y procesos críticos de negocio.No buscamos únicamente experiencia consumiendo modelos mediante API; buscamos un perfil con criterio de ingeniería capaz de diseñar soluciones completas, seleccionar la arquitectura adecuada para cada caso de uso y operar aplicaciones de IA en ambientes productivos.RequirementsResponsabilidadesDiseñar e implementar aplicaciones de IA Generativa listas para producción.Construir soluciones basadas en LLMs, agentes y arquitecturas RAG cuando el caso de uso lo requiera.Diseñar APIs, microservicios y componentes reutilizables para acelerar nuevas iniciativas de IA.Integrar modelos de IA con sistemas empresariales, plataformas cloud y fuentes de datos estructurados y no estructurados.Diseñar arquitecturas cloud utilizando AWS o Azure considerando seguridad, escalabilidad, observabilidad y mantenibilidad.Implementar mecanismos de recuperación de información utilizando embeddings y bases vectoriales.Diseñar estrategias de selección de modelos considerando precisión, costo,



latencia y contexto.Implementar prácticas de LLMOps para despliegue, monitoreo, versionamiento y operación de soluciones basadas en LLMs.Participar en la definición de arquitectura técnica junto con otros ingenieros y equipos de producto.Colaborar con stakeholders para convertir necesidades de negocio en soluciones técnicas.Resultados esperadosSoluciones de IA desplegadas exitosamente en producción.Componentes reutilizables para nuevas iniciativas de IA.Arquitecturas cloud mantenibles y escalables.Soluciones con observabilidad, monitoreo y métricas de calidad.Optimización continua de costo, latencia y precisión de modelos.Integración productivo entre plataformas empresariales y componentes de IA.RequisitosExperiencia+5 años desarrollando software.
+3 años construyendo soluciones de IA Generativa para producción.Experiencia implementando soluciones end-to-end, desde el prototipo hasta producción.Experiencia colaborando con equipos multidisciplinarios (Producto, UX, Data Science, Backend).
Deseable experiencia en industrias reguladas (Fintech, banca, seguros o salud).
Desarrollo de SoftwareIndispensablePythonSQLAPIs RESTMicroserviciosDockerGitDeseableNode.jsInteligencia Artificial GenerativaExperiencia práctica implementando soluciones con:Modelos de Lenguaje (LLMs)Prompt EngineeringAgentes de IALangChain, LangGraph o frameworks equivalentesTool CallingOrquestación de agentesIntegración de modelos fundacionales (GPT, Claude, Gemini, Llama o similares)Capacidad para:decidir cuándo utilizar IA Generativa y cuándo una solución determinística es suficiente.seleccionar modelos considerando costo, latencia, precisión y restricciones del proyecto.RAG y Recuperación de InformaciónExperiencia implementando soluciones con:EmbeddingsBases vectorialesRetrieval-Augmented Generation (RAG)Deseable experiencia con:búsqueda híbridarerankingevaluación de calidad del retrievalSe valorará especialmente la capacidad para justificar cuándo RAG agrega valor y cuándo no es necesario.




CloudExperiencia práctica diseñando e implementando soluciones sobreAWSy/oAzure.Se espera experiencia integrando componentes como:APIsservicios serverlessalmacenamientoautenticacióncolas/eventosbases de datosobservabilidadMás que conocer servicios específicos, buscamos capacidad para diseñar arquitecturas cloud para aplicaciones de IA.
Operación de soluciones IA (LLMOps)Experiencia en:DockerCI/CDversionamientomonitoreoobservabilidadloggingoptimización de costosDeseable experiencia con herramientas como:LangFuseLangSmithOpenTelemetryAzure MonitorCloudWatchFundamentos técnicosEsperamos comprensión sólida de conceptos como:TransformersEmbeddingsAttentionContext WindowTemperatureTokenizaciónFine-tuningLoRARAGNo buscamos investigación académica, pero sí la capacidad de explicar estos conceptos y tomar decisiones de ingeniería a partir de ellos.
Valoraremos especialmenteDiseño de arquitecturas completas para aplicaciones de IA.Desarrollo de soluciones con agentes en producción.Integración de IA con sistemas empresariales.Observabilidad y operación de aplicaciones basadas en LLMs.Optimización de costos y desempeño.Capacidad para explicar y justificar decisiones técnicas.Perfil que buscamosBuscamos un perfil con mentalidadbuildery fuerte orientación a ingeniería.Queremos alguien capaz de diseñar y construir soluciones de IA completas, desde la integración con plataformas cloud hasta la operación en producción, tomando decisiones técnicas fundamentadas y priorizando simplicidad, mantenibilidad y valor para el negocio.Valoramos especialmente perfiles que sepan distinguir entre experimentar con nuevas tecnologías y seleccionar la solución más adecuada para resolver un problema real.
FormaciónIngeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Software o carreras afines.Posgrado o especialización en IA, Machine Learning o disciplinas cuantitativas será un plus.ModalidadRemoto InglésIntermedio – AvanzadoBenefitsIntegración a marcas globales y startups disruptivas.
Trabajo remoto/Home office.
⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.
Trabajo de lunes a viernes.
Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).
️ Seguro de vida (aplica para México).
Equipos de trabajo multiculturales.
Acceso a cursos y certificaciones.
Meetups con invitados especiales del área de IT.
Eventos virtuales de integración y grupos de interés.
Clases de inglés.
Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.
Orgullosamente certificados como Great Place to Work.

📌 Senior Software Engineer Especializado En Ia Generativa- México Only No Latam
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📍 México