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Rules Cube
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México
Estamos buscando un(a)Ingeniero de Softwarecon experiencia en ingeniería de datos, desarrollo en Python y plataformas cloud para formar parte de un equipo que diseña e implementa soluciones de alto impacto orientadas a analítica, integración de datos y plataformas digitales.Si te apasiona trabajar con grandes volúmenes de datos, arquitecturas orientadas a eventos y tecnologías cloud, esta oportunidad es para ti.ResponsabilidadesDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Python para procesamiento batch y streaming.Diseñar e implementar procesos ETL/ELT para integrar información proveniente de múltiples fuentes.Liderar iniciativas de migración de datos entre plataformas on-premise y cloud.Construir soluciones orientadas a eventos utilizando Kafka o tecnologías equivalentes.Diseñar flujos de datos de extremo a extremo asegurando calidad, confiabilidad y escalabilidad.Optimizar procesos batch y cargas de trabajo para mejorar el rendimiento y la disponibilidad.Implementar estrategias de carga completa, incremental y Change Data Capture (CDC).
Automatizar procesos mediante herramientas CI/CD e Infrastructure as Code.Colaborar con equipos de negocio y tecnología para transformar requerimientos en soluciones técnicas.Garantizar el cumplimiento de estándares de calidad,
seguridad y gobierno de datos.RequisitosIndispensablesEntre 5 y 8 años de experiencia en ingeniería de software con enfoque en ingeniería de datos.Experiencia sólida desarrollando con Python.Dominio de SQL y modelado de datos.Experiencia implementando procesos ETL/ELT.Conocimientos en arquitecturas orientadas a eventos utilizando Kafka o tecnologías similares.Experiencia trabajando con plataformas cloud (Azure, AWS o Google Cloud Platform).
Conocimiento en Data Lake y almacenamiento de datos.Experiencia optimizando procesos batch, jobs y cargas de trabajo.Experiencia en estrategias de migración de datos (Full Load, Incremental y CDC).
Manejo de herramientas de CI/CD como GitHub Actions, Azure DevOps o GitLab CI.Experiencia con Docker y Terraform.Capacidad para realizar análisis funcional, documentación técnica y trabajo participativo.Inglés intermedio.DeseableExperiencia integrando datos con plataformas CRM como Salesforce o HubSpot.Conocimiento de Data Contracts, Domain-Driven Design (DDD) y Event Sourcing.Experiencia construyendo Feature Pipelines para Machine Learning y procesos de MLOps.Familiaridad con herramientas de Business Intelligence como Power BI, Tableau o Looker.Experiencia en instituciones financieras o proyectos de alta disponibilidad.Lo que ofrecemosParticipación en proyectos estratégicos de ingeniería de datos y transformación digital.Trabajo con tecnologías modernas en entornos cloud.Oportunidad de participar en arquitecturas orientadas a eventos y soluciones escalables.Ambiente colaborativo enfocado en innovación y aprendizaje continuo.Exposición a proyectos de alto impacto con tecnologías de última generación.Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional.Modalidad híbrida de trabajo.CompensaciónSalario mensual bruto: MXN $38,000 – $42,000ModalidadHíbridaAsistencia presencial una vez por semana.Si te apasiona desarrollar soluciones de datos escalables, trabajar con tecnologías cloud y contribuir a proyectos de alto impacto, queremos conocerte.
#J-*****-Ljbffr
📌 Ingeniero De Software - Data Engineering (Python & Cloud) - Igs0201-0001 (México)
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