desarrollar soluciones de inteligencia artificial capaces de analizar e interpretar imágenes y videos mediante técnicas de machine learning y deep learning.

- licenciatura o ingeniería en inteligencia artificial, computación, ciencia de datos, software, sistemas, matemáticas o áreas relacionadas.
- experiencia de 0 a 2 años para junior; 2 a 4 años para mid; y 5+ años para senior.
- conocimientos de computer vision.
- conocimientos de deep learning.
- conocimientos de cnn.
- conocimientos de object detection.
- conocimientos de image classification.
- manejo de modelos como yolo.
- conocimientos de numpy, pandas y scikit-learn.
- conocimientos de docker.
- conocimientos de cloud computing.
- inglés b2 mínimo y c1 preferente, indispensable para comprender documentación técnica y científica,



participar en reuniones y comunicarse con equipos internacionales.
- pensamiento analítico.
- atención al detalle.
- trabajo en equipo.
- adaptabilidad.
- diseñar modelos de computer vision.
- procesar imágenes y videos.
- desarrollar sistemas de detección de objetos.
- implementar reconocimiento y clasificación de imágenes.
- entrenar y optimizar modelos de deep learning.
- trabajar con redes neuronales convolucionales.
- implementar modelos en ambientes productivos.
- evaluar precisión y rendimiento.
- integrar modelos de visión con aplicaciones.
- documentar procesos y resultados.
- optimizar modelos para mejorar su eficiencia.

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📌 Computer vision engineer (Ciudad de México)
🏢 Acute-Talent
📍 Ciudad de México