diseñar y desarrollar soluciones de inteligencia artificial capaces de procesar, interpretar y generar lenguaje humano utilizando técnicas de machine learning, deep learning y modelos de lenguaje.

- licenciatura o ingeniería en inteligencia artificial, computación, ciencia de datos, matemáticas, software, sistemas o áreas relacionadas.
- experiencia de 0 a 2 años para junior; 2 a 4 años para mid; y 5+ años para senior.
- conocimientos de nlp.
- conocimientos de machine learning y deep learning.
- manejo de pytorch y tensorflow.
- conocimientos de hugging face.
- conocimientos de transformers.
- conocimientos de embeddings y rag.
- conocimientos de vector databases.
- conocimientos de sql.
- conocimientos de cloud computing.
- inglés b2 mínimo y c1 preferente, indispensable para comprender artículos científicos, documentación de modelos y frameworks,



así como comunicarse con equipos técnicos internacionales.
- pensamiento analítico.
- capacidad de investigación.
- desarrollar modelos de procesamiento de lenguaje natural.
- crear sistemas de clasificación y análisis de texto.
- desarrollar chatbots y asistentes inteligentes.
- implementar análisis de sentimientos.
- trabajar con large language models.
- implementar sistemas rag.
- crear embeddings y búsquedas semánticas.
- evaluar modelos de lenguaje.
- procesar grandes volúmenes de información textual.
- integrar modelos nlp con aplicaciones empresariales.
- optimizar modelos y soluciones de procesamiento de lenguaje.

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📌 Natural language processing engineer (Ciudad de México)
🏢 Acute-Talent
📍 Ciudad de México