FUNCIONES Tratamiento estadístico de datos (data mining) - Modelización predictiva mediante técnicas de machine learning y data science - Modelización de eventos temporales (series temporales, modelos ARIMA) - Desarrollo de modelos de simulación (Monte Carlo) - Revisión y validación de modelos de rating y scoring, RAROC y parámetros de riesgo - Apoyo matemático al negocio: desarrollo de algoritmos, estadística y probabilidad - Proyectos de I+D REQUISITOS Recién titulados o estudiantes de último curso de Matemáticas, Físicas, Estadística, Econometría, Ingeniería u otros estudios con robusto componente cuantitativo. - Valorable conocimiento de técnicas de modelización (logit, GLM, series temporales, árboles de decisión, clustering, etc.), lenguajes de programación estadística (SAS, R, Python, Matlab, etc.) y herramientas y plataformas de big data (Hadoop, MongoDB, Cassandra, Pig, Hive, etc.) - Valorable la realización de estudios específicos de postgrado, en especial Data Science, Finanzas Cuantitativas o similar - Sólida trayectoria académica. - Dinamismo, madurez,



responsabilidad y capacidad de trabajo. - Nivel de inglés avanzado. - Manejo avanzado de herramientas informáticas. - Alta capacidad de aprendizaje. - Facilidad de integración en equipos multidisciplinares. Ofrecemos Te ofrecemos formar parte del mayor y más sólido equipo de metodólogos y data scientists del sector. - Trabajando en los proyectos de consultoría más relevantes del sector, - para las mayores compañías, líderes en sus respectivos mercados, - junto al top management empresarial, ante sus retos nacionales e internacionales, - junto a un extraordinario equipo de profesionales, cuyos valores y cultura corporativa son una referencia en el sector. Formación Plan de formación continuo - 400 horas de formación durante los dos primeros años - Cursos de conocimientos, cursos externos especializados, de habilidades y de idiomas - Todos los incorporados a nuestra Firma cursan el Diplomado en Consultoría de

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