Sobre NTT DATA
En NTT DATA, tienes infinitas oportunidades para pensar en amplio, actuar con valentía y asumir la responsabilidad. Como líder de más de 30 mil millones de dólares en servicios de negocio y tecnología, IA e infraestructura digital, co‐innovamos soluciones con clientes y socios a nivel global para generar impacto empresarial y social.
Atendiendo al 75% de las empresas Fortune Global 100 y con expertos en más de 70 países, fomentamos la experimentación y reconocemos el gran trabajo. Orgullosamente nombrada como Top Employer Global, NTT DATA forma parte del Grupo NTT, que invierte más de 3 mil millones de dólares anuales en I+D. Haz de este el lugar donde pertenezcas, aprendas y construyas tu red. Haz de este el lugar donde crezcas.
Transformando el sector asegurador con Analítica Avanzada | Sr. Consultant en Fraude y Siniestros para Área Metropolitana con ingles avanzado.
En NTT DATA estamos fortaleciendo nuestras capacidades en analítica avanzada dentro del sector asegurador, y buscamos un perfil que quiera generar impacto real en negocio,



ayudando a reducir pérdidas por fugas en siniestros y fraude a través de datos.
¿Qué buscamos?
+4 años en ciencia de datos / analítica avanzada / consultoría
Experiencia en Python, SQL y manejo de grandes volúmenes de datos
Conocimiento en modelos de fraude, anomalías, riesgo o pérdidas
Experiencia con cloud (AWS, GCP o Azure) y entornos de experimentación (Jupyter, Colab)
Deseable: experiencia en MLOps (CI/CD, pipelines, monitoreo de modelos)
Inglés avanzado (Indispensable para interacción en entornos globales)
¿Cuáles serán tus responsabilidades?
Serás pieza clave en la identificación de oportunidades y riesgos mediante modelos analíticos avanzados, participando en todo el ciclo de vida del dato:
Análisis y preparación de datos complejos (siniestros, pólizas, pagos, comportamiento de clientes)
Identificación de patrones, anomalías y comportamientos sospechosos
Desarrollo de modelos de scoring, detección de fraude y

📌 Sr. Consultant (México)
🏢 NTT DATA Europe & Latam
📍 México