Objetivo del puesto:
Ingeniero de operaciones de IA/ML en AWS enfocado en construir una plataforma de datos robusta y pipelines para análisis avanzados. Desarrollará herramientas de plataforma, implementará modelos de ciencia de datos en producción (batch y en tiempo real), ajustará hiperparámetros a escala y monitoreará el rendimiento. Apoyará proyectos de aprendizaje automático de principio a fin y desarrollará herramientas para el equipo de ciencia de datos. Será responsable de la velocidad de las implementaciones, validación del código y control de versiones de datos, modelos e infraestructura.
Responsabilidades principales:
- Implementar y mantener infraestructura (ej. Sagemaker Notebooks) para facilitar el desarrollo de modelos y CI/CD, integrándose con el ecosistema de datos.
- Crear y mantener pipelines de entrada/salida y generación de features para entrenamiento e inferencia.
- Implementar y mantener infraestructura para servicios de modelos en batch y en tiempo real, asegurando alto rendimiento y baja latencia.
- Desarrollar y mantener herramientas de control,



monitoreo y alertas para el rendimiento de los modelos.
- Gestionar infraestructura para tareas de procesamiento intensivo, como ajuste de hiperparámetros y explicabilidad.
- Colaborar con equipos de producto y arquitectura para definir soluciones escalables y de alto rendimiento.
- Aprovechar la experiencia técnica para diseñar soluciones escalables y capacitar a equipos.
- Garantizar cumplimiento de estándares, SLA y objetivos comerciales, anticipándose a dependencias y necesidades del equipo.
- Identificar y mitigar problemas en tareas y escalabilidad.
- Fomentar altos estándares de excelencia operativa y el desarrollo de métodos tecnológicos en el equipo.

Requisitos y conocimientos:
- +6 años en diseño y mantenimiento de ML pipelines con herramientas como AWS Step Functions, Apache Airflow o Kuberflow.
- +5 años en plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure), con experiencia en servicios de aprend

📌 Sr Lead Machine Learning Ops (Ciudad de México)
🏢 Openbank México
📍 Ciudad de México