Responsable de desarrollar y guiar equipos de trabajo en el modelado de proyectos analíticos complejos mediante técnicas estadísticas, algoritmos de Machine Learning y herramientas de analítica avanzada, con el objetivo de generar impacto en el negocio a través de la monetización de datos y apoyar la toma de decisiones estratégicas dentro de la organización.

Responsabilidades
- Asesorar al negocio sobre el potencial de los datos, proporcionando nuevas ideas mediante analítica para la generación de monetización.
- Guiar a científicos de datos y especialistas en la aplicación de mejores prácticas para la solución de problemas de negocio.
- Garantizar la correcta utilización de activos analíticos para resolver situaciones de negocio.
- Desarrollar proyectos analíticos (descriptivos, predictivos, prescriptivos y cognitivos) considerando todo el ciclo de vida: entendimiento de negocio, datos, modelado e implementación.
- Aplicar técnicas estadísticas y de Machine Learning (PCA, clustering, t‑SNE, entre otras) para identificar patrones y resolver problemáticas complejas.




- Investigar e implementar técnicas avanzadas de inteligencia artificial (Deep Learning, NLP, visión computacional) para mejorar la eficiencia analítica.
- Supervisar y analizar el comportamiento de portafolios de crédito, identificando riesgos, tendencias y oportunidades de crecimiento.
- Definir políticas de crédito, establecer límites de riesgo y optimizar estrategias de clientes o productos financieros.
- Presentar resultados, hallazgos y recomendaciones a la alta dirección mediante storytelling evidente y estructurado.

Calificaciones
- +7 años como Científico de Datos en sector retail o financiero con enfoque en monetización de proyectos.
- Experiencia sólida en Machine Learning y analítica avanzada aplicada a negocio (modelos predictivos, prescriptivos o cognitivos).
- Experiencia liderando equipos o proyectos analíticos complejos, asegurando calidad de entregables.
- Dominio avanzado en herramientas

📌 Científico de Datos Senior (Ciudad de México)
🏢 COPPEL
📍 Ciudad de México