Objetivo (Propósito general del puesto)

Transformar datos en entendimiento y predicción del negocio mediante análisis estructurado, modelos analíticos y algoritmos de machine learning, habilitando la toma de decisiones informada, anticipando resultados y generando mejoras operativas y estratégicas basadas en datos.

Principales Actividades
(Breve concepto que describan las responsabilidades y resultados finales que se esperan del cargo)

1.Analizar el desempeño del negocio y generar insights accionables
- Analizar bases de datos internas para identificar tendencias, patrones y desviaciones.
- Realizar análisis exploratorio de datos (EDA).
- Identificar drivers de desempeño (ventas, rentabilidad, churn, eficiencia, etc.).
- Construir análisis comparativos y segmentaciones.
- Presentar hallazgos con storytelling basado en datos.
- Formular recomendaciones estratégicas sustentadas en evidencia cuantitativa.
- Medir impacto posterior a la implementación de recomendaciones.

2. Traducir necesidades del negocio en casos de uso analíticos




- Participar en sesiones de levantamiento con stakeholders.
- Definir problemas de negocio en términos analíticos.
- Diseñar casos de uso priorizados según impacto y factibilidad.
- Definir KPIs y métricas de éxito.
- Establecer hipótesis de análisis y criterios de validación.
- Diseñar experimentos (A/B testing cuando aplique).
- Elaborar business case cuantificando ventajas esperados.

3. Diseñar y mantener indicadores, reportes y dashboards
- Definir métricas estandarizadas y reglas de cálculo.
- Construir dashboards ejecutivos y operativos.
- Automatizar actualización de reportes.
- Validar consistencia y calidad de indicadores.
- Optimizar visualizaciones para facilitar interpretación.
- Mantener documentación de KPIs.
- Capacitar usuarios en interpretación de reportes.

4. Desarrollar, validar e implementar modelos analíticos y de machine learning
- Preparar datasets para modelado (feature engineering).
- Seleccionar técnicas est

📌 Analista y Cientificos de Data (Ciudad de México)
🏢 Mazda México
📍 Ciudad de México