Reclutador: Alexa López
Ubicación: CDMX
Industria: seguros
Modalidad de trabajo: híbrida
Conocimiento técnico y actividades:
- Diseñar y desarrollar soluciones de Data Scientist(Ia y modelos avanzados) que integren IA y flujos de datos en Azure, garantizando que las entregas cumplan estándares de calidad escalabilidad y seguridad, para impulsar la innovación y eficiencia.
- Diseñar y construir modelos avanzados de machine learning y deep learning en Python, con alto nivel de autonomía.
- Analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, y proponer hipótesis de valor.
- Implementar pipelines de datos y despliegue de modelos en Azure, aplicando buenas prácticas de MLOps.
- Evaluar y mejorar el rendimiento de los modelos mediante métricas robustas.
- Desarrollar dashboards ejecutivos para comunicar hallazgos de impacto.
- Traducir resultados técnicos en implicaciones de negocio para áreas principal.
- Inglés avanzado.
- Experiencia en Python, DevOps (CI/CD), Modelos de Machine learning, LLM, Servicios de Azure (AI Search, functions), metodologías ágiles.





Tu carrera en Capgemini:
- Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
- Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
- Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
- Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.
- Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
- Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel

📌 Data Scientist (México)
🏢 Capgemini
📍 México