Como líder integral en innovación empresarial y tecnológica, trabajamos con las mejores organizaciones a nivel mundial para entregar soluciones que generan un impacto significativo.
Con más de 190,000 profesionales en más de 70 países, combinamos un profundo conocimiento con una cultura que valora el aprendizaje, la curiosidad y la colaboración.
Lideramos la transformación y entregamos soluciones seguras, innovadoras y específicas de la industria que impulsan el crecimiento de los negocios. Nuestra gente impulsa todos nuestros logros, piensan en grande para entregar resultados mientras se asegura que cada voz sea escuchada.
2 a 4 años de experiencia en machine learning o data engineering
Python, SQL y preferentemente PySpark.
Conocimientos sólidos de algoritmos de machine learning y experiencia aplicándolos en casos reales, como modelos predictivos, segmentación de clientes y motores de recomendación.
Creación de pipelines de datos, participar en la validación y despliegue de modelos
Una cultura de colaboración y apoyo
Fomentamos un entorno donde la curiosidad, la innovación,



el compromiso y el trabajo en equipo son celebrados. Nuestra filosofía de "People first" es una de las razones principales por las que continuamos siendo reconocidos globalmente.
Desarrollo profesional y aprendizaje continuo
Accede a un camino de formación estructurado, recursos de aprendizaje continuos, revisiones de desempeño anuales y un programa de mentoría dedicado — todo diseñado para ayudarte a desarrollarte profesionalmente y asumir nuevos desafíos.
Equilibrio entre vida laboral y personal apoyado por nuestra política BeFlex
Como empresa, adoptamos un enfoque BeFlex que empodera a nuestra gente con flexibilidad para gestionar su jornada laboral.
Top Empleador Global
Estamos orgullosamente certificados como Top Empleador Global, que refleja nuestro compromiso de ser un lugar donde las personas puedan desarrollarse y prosperar.
Salud y bienestar primero
Tu bienestar mental importa. Los empl

📌 Ing De Machine Learning Semi Senior (Guanajuato)
🏢 NTT DATA Europe & Latam
📍 Guanajuato