Fecha límite para apuntarse: 2026-08-09 ¿Quieres desarrollar tu carrera competente? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
¿Qué estamos buscando? Descripción de puesto ¿Qué estamos buscando? Buscamos a una persona apasionada por los datos y la innovación, con capacidad para transformar información compleja en soluciones estratégicas. El perfil ideal posee una sólida base en matemáticas y programación, orientada a la creación de modelos de vanguardia que impulsen la toma de decisiones inteligentes en el ámbito de riesgos y cobranza, contribuyendo directamente al éxito y solidez del grupo.
Principales Responsabilidades
- Desarrollar y ejecutar modelos avanzados para la toma de decisiones crediticias y de negocio.




- Diseñar e implementar algoritmos de Machine Learning y modelos estadísticos para optimizar procesos internos.
- Realizar el seguimiento y monitoreo de los modelos de riesgo para asegurar su precisión y relevancia.
- Colaborar en el diseño de modelos de cobranza que mejoren la eficiencia operativa del área.
- Analizar grandes volúmenes de datos mediante herramientas de última generación y entornos de nube.

Retos del Puesto
El principal desafío para quien ocupe la posición es mantenerse en constante actualización con las técnicas más avanzadas del mercado, manteniendo una postura proactiva y crítica frente a las propuestas metodológicas de holding. Se requiere asegurar que dichas propuestas se adapten con agilidad y precisión a las necesidades específicas del mercado en México, gestionando el sentido de urgencia y la negociación con diversas partes interesadas.
Requisitos
- Conocimientos Obligatorios: Machine Learning, programación en Python,

📌 Data science (Ciudad de México)
🏢 BBVA México
📍 Ciudad de México