EDITAL PARA A ATRIBUIÇÃO DE BOLSA NO MBITO DE PROJETO E INSTITUIÇÕES DE I&D (Pachuca de Soto)

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12 ago
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Pachuca de Soto

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Pachuca de Soto

Centro de Investigação em Ciências da Informação, Tecnologias e Arquitetura (ISTAR) do Iscte-Conhecimento e Inovação abre concurso para a atribuição de Bolsa de Investigação no âmbito do projeto Blockchain.PT (PRR – RE-C05-i01.02: AGENDAS/ALIANÇAS VERDES PARA A INOVAÇÃO EMPRESARIAL), com término previsto a 31 de Dezembro de 2025. Esta bolsa destina‑se ao desenvolvimento de trabalho na área de Inteligência Artificial aplicada à análise de ecografias e imagens de ressonância magnética (MRI).

Área científica
- Ciência de Dados
- Engenharia Biomédica
- Inteligência Artificial
- Imagiologia Médica
- Áreas afins

Fonte de financiamento
Plano de Recuperação e Resiliência e União Europeia, ao abrigo do programa NextGenerationEU.

Requisitos de Admissão
- Licenciatura ou Mestrado (concluído à data de início da bolsa) em Engenharia Biomédica, Ciência de Computadores, Inteligência Artificial, Física Médica ou áreas afins;
- Experiência comprovada em análise de imagens médicas (preferencialmente ecografia e/ou MRI);
- Conhecimentos em aprendizagem automática (machine learning)



e/ou deep learning (ex. CNNs);
- Bons conhecimentos de bibliotecas Python como TensorFlow, PyTorch, MONAI ou similares;
- Capacidade de trabalho em equipa e domínio da língua inglesa.

Elegibilidade
Candidatos que cumpram o disposto na alínea a) do n.º 1 do artigo 2.º do Estatuto do Bolseiro de Investigação, na redação dada pelo Decreto-Lei n.º 123/2019, de 28 de agosto, e nos n.os 1 e 2 do artigo 6.º do Regulamento de Bolsas de Investigação da Fundação para a Ciência e Tecnologia.

Plano de Trabalho
- Pré‑processamento e anonimização de dados de ecografias e MRI;
- Desenvolvimento e teste de modelos de IA para classificação ou segmentação de imagens médicas;
- Avaliação do desempenho dos modelos com métricas clínicas;
- Colaboração na preparação de relatórios, publicações e apresentações científicas;
- Apoio à integração dos modelos em fluxos clínicos, no contexto do PRR.

Legislação e regulamentação ap

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