Grupo Coppel es una empresa mexicana que promueve la inclusión, diversidad e igualdad de oportunidades, asegurando un trato justo sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imagen, orientación sexual, identidad de género o discapacidad.Con 84 años de trayectoria, presencia en todo México y más de 120,000 colaboradores, se posiciona como uno de los principales empleadores del país.Tu talento merece los mejores beneficiosPrestaciones de leySalario competitivoFondo de AhorroDescuentos en compras de muebles y ropaAguinaldoVacacionesPrima vacacionalReparto de utilidadesDía libre de cumpleañosClub de protección familiarBecas y programas educativosÚtiles escolares para tus hijosAmbiente de trabajo agradableEntre otros beneficios y prestacionesTu impacto en la organizaciónResponsabilidadesDesarrollar e interpretar modelos (paramétricos y de calificación de crédito) para evaluar el comportamiento de los clientes.Análisis crítico e interpretaciónDesarrollar modelos predictivos para resolver problemas específicos del negocio.Analizar y transformar datos para generar insights valiosos que apoyen decisiones estratégicas.Colaborar con equipos de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.Comunicar resultados de manera clara y comprensible para públicos no técnicos.Automatizar procesos de análisis y optimizar flujos de trabajo para mejorar la eficiencia.
¿Qué perfil buscamos?
Escolaridad: Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Economía, Física, Ciencia de Datos o Ingenierías.Experiencia laboral: Mínimo 2 años de experiencia aplicando análisis de datos en contextos reales de negocio (ventas, marketing, operaciones, etc.).
Conocimientos: "Análisis de datos avanzado: Técnicas de análisis exploratorio (EDA) y generación de insights accionables.
Manejo de grandes volúmenes de datos con herramientas como Excel avanzado,SQL, o Power Query.Visualización y comunicación de datos: Dominio de herramientas como Power BI, Tableau o Google Data Studio.
Capacidad para crear dashboards e informes claros para usuarios no técnicos.Estadística aplicada al negocio: Métricas fundamental (media, desviación, correlación, segmentación).
Pruebas estadísticas básicas para validar hipótesis.Fundamentos de machine learning: Conocimiento general de modelos supervisados (regresión, clasificación).
Uso de herramientas como DataRobot, Azure ML Studio o AutoML para modelado asistido.

📌 Científico De Datos (Culiacán Rosales)
🏢 BanCoppel
📍 Culiacán Rosales