Meteorólogo(A) Sr. | Equipo De Investigación Latam (Xico)

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11 ago
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Lockton
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En Lockton buscamos un(a) Meteorólogo(a) con sólida formación científica y experiencia analítica para integrarse a nuestro equipo regional de investigación. Esta posición ofrece una oportunidad única para aplicar conocimientos de meteorología, climatología y análisis de datos al diseño de soluciones innovadoras de transferencia de riesgo y seguros paramétricos en América Latina y el Caribe. Tipo de contrato: Tiempo Completo Sobre el equipo Somos un equipo dinámico que trabaja en la intersección de la ciencia y el seguro: analítica de riesgo catastrófico aplicada a operaciones reales, no a ejercicios teóricos. El análisis que produce este equipo es el que sustenta la estructura, el precio y la defensa técnica de cada colocación frente a clientes, aseguradoras y reaseguradores. El rango de peligros es amplio y cambia con el portafolio: agro, incendios forestales, energía renovable, terremoto, huracán, inundación y sequía , entre otros. En la práctica, esto significa que un mismo año puede incluir el diseño de un índice de lluvia para un cultivo, la modelación sísmica de un portafolio soberano y el análisis de riesgo de viento para un parque eólico. Exposición directa a proyectos regionales de alto perfil, incluyendo clientes soberanos e institucionales en América Latina y el Caribe. Capacitación formal en modelación catastrófica comercial y en estructuración de riesgo — un conjunto de habilidades escaso y con alta demanda en la industria. Un equipo técnico y colaborativo donde el criterio propio y el rigor científico tienen peso en las decisiones. Trabajo con impacto tangible: las soluciones que diseñamos determinan qué tan rápido llegan los recursos financieros después de un desastre. Buscamos un(a) meteorólogo(a) junior para integrarse al equipo de investigación que diseña, estructura y valida soluciones de protegido paramétrico para clientes en América Latina y el Caribe. El rol es fundamentalmente técnico y analítico: la persona trabajará con datos meteorológicos y climáticos (reanálisis, satélite, estaciones, catálogos de ciclones tropicales) para diseñar y probar disparadores paramétricos, cuantificar riesgo por peligro (huracán, inundación, sequía, exceso de lluvia) y traducir esos resultados en material que se presenta a clientes, aseguradoras y reaseguradores. Es una posición ideal para alguien con formación científica sólida que quiera aplicar meteorología a un contexto financiero y comercial, con exposición directa a proyectos regionales de alto perfil.



Análisis de datos meteorológicos y climáticos: procesamiento de reanálisis (ERA5 / ERA5-Land), datos satelitales de precipitación (IMERG, CHIRPS), catálogos de ciclones tropicales (HURDAT2, IBTrACS) y registros de estaciones nacionales. Diseño y back-testing de disparadores paramétricos: construcción de índices, definición de umbrales, cálculo de tasas de activación históricas y análisis de riesgo base ( basis risk ). Ejecución de modelos catastróficos comerciales: corrida y análisis de resultados en plataformas de la industria (AIR/Verisk Touchstone, Moody's RMS RiskLink), incluyendo preparación de exposiciones, ejecución de escenarios y lectura de curvas de pérdida (EP, AAL, PML). No se requiere experiencia previa: se brindará capacitación formal. Estadística aplicada al riesgo: análisis de series de tiempo, ajuste de distribuciones, teoría de valores extremos, curvas de excedencia y períodos de retorno. Automatización: desarrollo y mantenimiento de rutinas reproducibles en Python y/o R para descarga, limpieza y procesamiento de datos; documentación del código. Monitoreo de eventos activos: seguimiento de tormentas y eventos en curso, y elaboración de reportes de estado para clientes y equipo comercial. Apoyo a la colocación: participación en reuniones con clientes, aseguradoras y reaseguradores, presentando la lógica técnica detrás de las estructuras propuestas. Investigación aplicada: revisión de literatura, evaluación de nuevas fuentes de datos y de metodologías emergentes relevantes para el negocio paramétrico. Formación ~ Maestría o superior en Meteorología, Ciencias Atmosféricas, Climatología o disciplina estrechamente relacionada. Experiencia ~2 a 3 años de experiencia profesional. Se valorará experiencia en seguros/reaseguros, ingeniería, modelación catastrófica, servicios meteorológicos nacionales, o investigación aplicada al tema de estudio. ~ Se consideran válidas tesis, pasantías y proyectos de investigación con componente analítico fuerte. Programación en Python y/o R ,



con capacidad demostrable de manipular y analizar conjuntos de datos meteorológicos. Fundamentos sólidos de estadística: distribuciones de probabilidad, series de tiempo, regresión, y conceptos de eventos extremos. Manejo de SIG (requerimiento indispensable): experiencia comprobable en QGIS, ArcGIS o equivalente, incluyendo manejo de datos raster y vectoriales, sistemas de referencia y proyecciones, análisis espacial y producción de mapas de calidad presentable. Manejo de datos en formatos científicos (NetCDF, GRIB). Excel a nivel avanzado: tablas dinámicas, fórmulas anidadas, búsquedas y referencias, manejo de bases de datos grandes, gráficos y construcción de modelos de cálculo auditables. Es la herramienta de intercambio estándar con clientes y mercados. Elaboración de presentaciones: capacidad de construir presentaciones claras y visualmente profesionales en PowerPoint, orientadas a audiencias ejecutivas y comerciales. Idiomas Inglés fluido (hablado y escrito) — requerimiento no negociable. Español nativo o fluido. Visa de EE. Disponibilidad para viajar nacional e internacionalmente de forma recurrente. Experiencia con seguros paramétricos o transferencia de riesgo. Experiencia previa con modelos catastróficos comerciales (AIR/Verisk Touchstone, Moody's RMS RiskLink, OASIS u otros). Es un plus significativo, pero no excluyente: se brindará capacitación . Experiencia con APIs de datos climáticos (Copernicus/CDS, NOAA, proveedores comerciales). Control de versiones (Git) y buenas prácticas de código reproducible. Visualización de datos (Plotly, matplotlib, ggplot2) y elaboración de reportes automatizados. Portugués. Alta atención al detalle. Los errores en umbrales y datos tienen consecuencias contractuales y financieras directas. Rigor y honestidad intelectual: capacidad de señalar limitaciones e incertidumbre en los datos y resultados propios. Comunicación: habilidad demostrable para explicar contenido técnico de manera accesible a audiencias comerciales. Autonomía y alta motivación: capacidad de avanzar con supervisión limitada y de gestionar múltiples proyectos en paralelo bajo plazos comerciales. Curiosidad y disposición a aprender un dominio nuevo (estructuración de seguros y reaseguros) desde una base científica. Trabajo colaborativo en un equipo regional distribuido. Si te apasiona la meteorología aplicada, el análisis de riesgo y quieres desarrollar una carrera en una de las áreas más especializadas del mercado asegurador, te invitamos a postularte.

📌 Meteorólogo(A) Sr. | Equipo De Investigación Latam (Xico)
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