Buscamos un/a Credit Risk Models - Data Scientist para integrarse al equipo de riesgos y analítica avanzada. La posición tiene como objetivo principal el diseño, creación e implementación de modelos de riesgo de crédito utilizando herramientas cuantitativas y procesamiento de datos en la nube.
Principales responsabilidades
Crear modelos de credit scoring, ratings y estimación de parámetros para provisiones y capital.
Crear modelos de ingresos, alertas tempranas y reservas de capital.
Crean modelos predictivos utilizando algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de inteligencia artificial.
Procesar y analizar grandes volúmenes de datos en Amazon Web Services (AWS).
Comunicar los impactos cuantitativos y metodológicos de los modelos a las distintas áreas de negocio. Retos del puesto
Liderar y ejecutar la creación de modelos de principio a fin,
abarcando desde la fase de exploración y extracción de datos hasta la comunicación efectiva de los impactos al negocio en un contexto de analítica avanzada e inteligencia artificial.
Los requisitos que debes cumplir son los siguientes:
Conocimientos deseables
SQL.
Conocimientos previos en el sector bancario.
Nivel de inglés básico (orientado a la lectura y comprensión técnica).
Conocimientos obligatorios
Dominio técnico en SAS, Python o PySpark.
Sólidos conocimientos en estadística, probabilidad, matemáticas y machine learning. Escolaridad
Licenciatura en Matemáticas, Actuaría, Física, Ciencia de Datos o carreras afines. Experiencia
Experiencia en desarrollo de modelos predictivos (2 años a 3 años). Competencias:
Somos un solo equipo
Emprendimiento
Compromiso con las responsabilidades
Aprendizaje continuo.
📌 Credit Risk Models - Data Scientist. (Cuauhtémoc)
🏢 BBVA en México
📍 Cuauhtémoc
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