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Ingeniero de Datos - Snowflake

Habilidades técnicas clave Snowflake

- Dominar: Arquitectura de Snowflake: databases, schemas, tables, warehouses, roles, storage y compute. SQL avanzado: joins, CTEs, window functions, performance tuning.
- Carga de datos con COPY INTO, stages internos/externos y file formats.
- Ingesta continua con Snowpipe y, para baja latencia, Snowpipe Streaming.
- Snowflake describe Snowpipe Streaming como un servicio de ingesta en tiempo real que carga filas directamente en tablas sin staging intermedio.
- Streams y Tasks para CDC,



automatización y pipelines incrementales; Snowpipe Streaming describe…
- Dynamic Tables para pipelines declarativos e incrementales; Snowflake indica que estas tablas se actualizan mediante un proceso automático de refresh basado en la query definida.
- Optimización de costos: warehouse sizing, auto-suspend, auto-resume, clustering, pruning, query profile. Seguridad: RBAC, masking policies, row access policies, secure views, data sharing. Monitoreo: query history, task history, warehouse usage, account usage views.
- Stack complementario esperado Además de Snowflake, debería manejar: ETL/ELT: Informatica, Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue o similares. Cloud: AWS,; especialmente storage como S3, ADLS o GCS.
- Lenguajes: Python y SQL como mínimo.
- Control de versiones: Git. CI/CD: despliegue automatizado de modelos, scripts y pipelines.
- Formatos de datos: CSV, JSON, Parquet, Avro.

📌 Ingeniero de Datos - Snowflake (Ciudad de México)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Ciudad de México