Desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial capaces de analizar e interpretar imágenes y videos mediante técnicas de Machine Learning y Deep Learning.

- Licenciatura o Ingeniería en Inteligencia Artificial, Computación, Ciencia de Datos, Software, Sistemas, Matemáticas o áreas relacionadas.
- Experiencia de 0 a 2 años para Junior; 2 a 4 años para Mid; y 5+ años para Senior.
- Conocimientos de Computer Vision.
- Conocimientos de Deep Learning.
- Conocimientos de CNN.
- Conocimientos de Object Detection.
- Conocimientos de Image Classification.
- Manejo de modelos como YOLO.
- Conocimientos de NumPy, Pandas y Scikit-learn.
- Conocimientos de Docker.
- Conocimientos de Cloud Computing.
- Inglés B2 mínimo y C1 preferente, indispensable para comprender documentación técnica y científica,



participar en reuniones y comunicarse con equipos internacionales.
- Pensamiento analítico.
- Atención al detalle.
- Trabajo en equipo.
- Adaptabilidad.
- Diseñar modelos de Computer Vision.
- Procesar imágenes y videos.
- Desarrollar sistemas de detección de objetos.
- Implementar reconocimiento y clasificación de imágenes.
- Entrenar y optimizar modelos de Deep Learning.
- Trabajar con redes neuronales convolucionales.
- Implementar modelos en ambientes productivos.
- Evaluar precisión y rendimiento.
- Integrar modelos de visión con aplicaciones.
- Documentar procesos y resultados.
- Optimizar modelos para mejorar su eficiencia.

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📌 COMPUTER VISION ENGINEER (Ciudad de México)
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