Objetivo del Puesto Buscamos un Ingeniero de Automatización e IA para liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones end-to-end que optimicen y transformen los procesos operativos de la compañía. Tu misión será integrar tecnologías de automatización robótica de procesos (RPA), orquestación de flujos de trabajo inteligentes e Inteligencia Artificial (tradicional y generativa) para reducir tiempos de ejecución, minimizar errores humanos y maximizar la eficiencia operativa.

Responsabilidades Principales:

Diseño y Desarrollo de Flujos Inteligentes:
Diseñar, construir y desplegar arquitecturas de automatización e hiperautomatización ( Hyperautomation ) combinando RPA, iPaaS y servicios de IA.
Desarrollar e integrar bots, agentes virtuales y asistentes inteligentes para la automatización de tareas repetitivas y toma de decisiones operativas.

Integración de Sistemas e IA:
Integrar capacidades avanzadas de IA (Azure AI, OpenAI API, LLMs) en plataformas empresariales clave (CRMs, ERPs, bases de datos y herramientas de comunicación).
Construir y consumir APIs REST/SOAP, conectores personalizados y webhooks para habilitar la interoperabilidad fluida entre sistemas heterogéneos.

Optimización Operativa y Análisis de Procesos:
Analizar flujos de trabajo actuales ( As-Is ) para identificar cuellos de botella y rediseñar procesos optimizados ( To-Be ).
Evaluar y medir la reducción de tiempos operativos, costos y tasas de error post-implementación.

Mantenimiento, Escalabilidad y Calidad:
Garantizar la estabilidad, monitoreo proactivo, gestión de excepciones y mantenimiento evolutivo de los bots y flujos en producción.
Elaborar documentación técnica detallada, diagramas de arquitectura de procesos (BPMN), mapas de integración y manuales de operación.

Requisitos:
Técnicos (Obligatorios):

Educación: Ingeniería en Sistemas,



Tecnologías de Información, Ciencias de la Computación, Software o carreras afines.

Experiencia: 2 a 4 años de experiencia en desarrollo e implementación de automatización de procesos empresariales (RPA / IPA).

Herramientas de Automatización: Dominio práctico de herramientas RPA e iPaaS como UiPath, Microsoft Power Automate y plataformas de orquestación de flujos como n8n o Make.

Lenguajes de Programación: Nivel avanzado de Python (manipulación de datos, scripting, integración de APIs) y manejo de SQL para consulta y gestión de bases de datos relacionales.

Integración de Servicios de IA: Experiencia conectando e integrando APIs de IA como OpenAI API, Azure OpenAI Service, Azure AI Services (Vision, Document Intelligence, Language).

Integración de Sistemas: Dominio de arquitecturas orientadas a servicios (APIs RESTful, JSON, XML, autenticación OAuth2).

Deseables (Plus):

Experiencia en la creación de agentes de IA autónomos (usando frameworks como LangChain, LlamaIndex, CrewAI o AutoGen).

Conocimientos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y extracción de información de documentos no estructurados (IDP - Intelligent Document Processing ).

Manejo de contenedores ( Docker ) y despliegue de flujos en entornos cloud (AWS, Azure o GCP).

Certificaciones oficiales en UiPath, Microsoft Certified: Power Platform Developer, o Azure AI Engineer Associate.

Habilidades Blandas:

Resolución de Problemas e Innovación: Capacidad analítica para abordar problemas complejos y proponer soluciones tecnológicas eficientes e innovadoras.

Comunicación Efectiva: Habilidad para interactuar con áreas de negocio y traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas.

Trabajo en Equipo y Agilidad: Actitud colaborativa, hábito de trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum/Kanban) y robusto orientación a la entrega de resultados y mejora continua.

📌 AI Automation Engineer (Ciudad de México)
🏢 Acute-Talent
📍 Ciudad de México