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Funciones a Realizar:
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en Azure Data Factory.
- Implementar procesos ETL/ELT para integrar múltiples fuentes de datos.
- Procesar grandes volúmenes de información utilizando Azure Databricks y PySpark.
- Optimizar consultas SQL y estructuras en Snowflake para mejorar el rendimiento.
- Garantizar el cumplimiento de estándares de gobierno y seguridad de datos.
- Analizar y optimizar costos de infraestructura en Azure.
- Documentar arquitecturas, flujos de datos y soluciones técnicas.
- Participar en revisiones de código y aportación de mejoras continuas.
- Brindar soporte y mentoría a ingenieros junior.
- Colaborar con equipos de negocio y analítica para entender requerimientos.
Requisitos técnicos
- Experiência como Data Engineer o roles afines.
- Azure Data Factory para orquestación de pipelines de datos.
- Azure Databricks para procesamiento y análisis a gran escala.
- Desarrollo de procesos ETL / ELT.
- Advanced SQL para modelado y optimización de consultas.
- Python y PySpark para procesamiento de datos.
- Experiência con Snowflake como data warehouse.
- Implementación de buenas prácticas de data governance y seguridad.
- Optimización de recursos de almacenamiento y cómputo en Azure.
- Documentación técnica de procesos, flujos y diseños de datos.
- Participación en code reviews y mentoría técnica.
Soft Skills
- Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.
- Comunicación clara y efectiva.
- Capacidad de trabajo en equipo multidisciplinario.
- Proactividad y enfoque en mejora continua.
- Organización y gestión del tiempo.
- Adaptabilidad al cambio tecnológico.
- Atención al detalle y enfoque en calidad.
- Habilidades de mentoring y liderazgo técnico.
Ofrecemos:
- Ambiente original con proyectos de alto impacto.
- Plan de carrera y crecimiento profesional.
- Capacitación continua en tecnologías cloud y big data.
- Prestaciones competitivas y esquema flexible.
Ubicación: Presencial en Avenida Empresarios 135 Piso 2 Puerta de Hierro
***** Zapopan, Jalisco, México
Tipo de puesto: Tiempo completo
Sueldo: $85,****** - $90,****** al mes
Beneficios:
- Seguro de gastos médicos mayores
Lugar de trabajo: Empleo presencial
📌 Data Engineer/Lead (Zapopan)
🏢 TESYS 21
📍 Zapopan
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