Data Engineer (T-Sql / Sql Server & Databricks) - México Only-No Latam (Monterrey)

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10 ago
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Dacodes
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Monterrey

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Requirements Ubicación: México¡Trabaja en Da Codes!
Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #Da Coders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más.Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.En Da Codes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.Nuestros Da Coders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes.Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.
¿Te interesa?
Requirements Ubicación: México Modalidad: (Remoto) Relevante: Esta posición está abierta únicamente para candidatos ubicados en México, no está abierta a LATAM Sobre el rolEstamos buscando un Data Engineer con dominio avanzado en T-SQL sobre SQL Server y experiencia comprobable desarrollando en Databricks , que participe activamente en la migración progresiva de procesos desde entornos tradicionales hacia un modelo de procesamiento distribuido.El rol combina la optimización y mantenimiento de procesos transaccionales críticos en SQL Server con la evaluación técnica y adaptación de lógica hacia Spark SQL o Py Spark dentro de Databricks cuando el caso lo requiera.No todos los procesos serán reescritos en Py Spark.Se requiere un perfil con criterio técnico para analizar cada caso y decidir cuándo:



Mantener la lógica en SQL Server.Migrar procesos a Spark SQL.Reescribir en Py Spark cuando la complejidad o el volumen lo justifique.Diseñar soluciones híbridas entre ambos entornos.El impacto del rol está directamente ligado a procesos operativos y financieros clave para el negocio, por lo que la toma de decisiones técnicas, el entendimiento del rendimiento y la arquitectura de datos son más importantes que el dominio aislado de una sola tecnología.No es una posición enfocada únicamente en BI o dashboards.La prioridad está en la construcción, migración, optimización y automatización de procesos complejos que sostienen la operación diaria.Principales responsabilidades Participar en la migración de procesos existentes desde SQL Server hacia Databricks.Adaptar y reescribir lógica compleja de T-SQL hacia Spark SQL y Py Spark cuando el proceso lo requiera.Diseñar, desarrollar y optimizar stored procedures, funciones y lógica transaccional en SQL Server.Realizar performance tuning avanzado (planes de ejecución, índices, particiones).
Desarrollar y mantener pipelines en Databricks.Diseñar flujos de datos híbridos entre entornos relacionales y procesamiento distribuido.Construir procesos ETL/ELT orientados a operación y análisis.Automatizar procesos mediante SQL Server Agent y herramientas de orquestación.Integrar datos con ERP y servicios web / APIs.Garantizar estabilidad, rendimiento y escalabilidad en entornos productivos críticos.Perfil deseado Nivel de experiencia: SeniorSeniority: +5 años en desarrollo con SQL Server y +3 TSQL ,



con experiencia práctica en Databricks.Habilidades técnicas indispensables Dominio avanzado de T-SQL (no solo consultas básicas, sino desarrollo de lógica compleja y optimización).
Experiencia sólida en SQL Server en entornos productivos.Experiencia comprobable desarrollando en Databricks.Conocimiento práctico de Spark SQL y Py Spark.Experiencia participando en migraciones o modernización de arquitectura de datos.Experiencia construyendo pipelines y procesos ETL/ELT.Comprensión de diferencias entre procesamiento relacional tradicional y procesamiento distribuido.Habilidades blandas Pensamiento analítico orientado a resolución de problemas complejos.Capacidad para entender procesos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas robustas.Autonomía y criterio técnico.Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio.Proactividad para proponer mejoras en arquitectura y procesos.Formación académica Ingeniería en Sistemas, Computación, Tecnologías de la Información o carrera afín Benefits ?
Integración a marcas globales y startups disruptivas.Trabajo remoto/Home office.En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión.
⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.Trabajo de lunes a viernes.Día off en tu cumpleaños.Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).
?️ Seguro de vida (aplica para México).
Equipos de trabajo multiculturales.Acceso a cursos y certificaciones.Meetups con invitados especiales del área de IT.Eventos virtuales de integración y grupos de interés.Clases de inglés.Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.Orgullosamente certificados como Great Place to Work.
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