FUNCIONESTratamiento estadístico de datos (data mining)- Modelización predictiva mediante técnicas de machine learning y data science- Modelización de eventos temporales (series temporales, modelos ARIMA)- Desarrollo de modelos de simulación (Monte Carlo)- Revisión y validación de modelos de rating y scoring, RAROC y parámetros de riesgo- Apoyo matemático al negocio: desarrollo de algoritmos, estadística y probabilidad- Proyectos de I+DREQUISITOSRecién titulados o estudiantes de último curso de Matemáticas, Físicas, Estadística, Econometría, Ingeniería u otros estudios con fuerte componente cuantitativo.
- Valorable conocimiento de técnicas de modelización (logit, GLM, series temporales, árboles de decisión, clustering, etc.), lenguajes de programación estadística (SAS, R, Python, Matlab, etc.) y herramientas y plataformas de big data (Hadoop, Mongo DB, Cassandra, Pig, Hive, etc.)- Valorable la realización de estudios específicos de postgrado, en especial Data Science, Finanzas Cuantitativas o similar- Sólida trayectoria académica.
- Dinamismo, madurez, responsabilidad y capacidad de trabajo.
- Nivel de inglés avanzado.
- Manejo avanzado de herramientas informáticas.
- Alta capacidad de aprendizaje.




- Facilidad de integración en equipos multidisciplinares.OfrecemosTe ofrecemos formar parte del mayor y más sólido equipo de metodólogos y data scientists del sector.
- Trabajando en los proyectos de consultoría más relevantes del sector,- para las mayores compañías, líderes en sus respectivos mercados,- junto al top management empresarial, ante sus retos nacionales e internacionales,- junto a un extraordinario equipo de profesionales, cuyos valores y cultura corporativa son una referencia en el sector.FormaciónPlan de formación continuo- 400 horas de formación durante los dos primeros años- Cursos de conocimientos, cursos externos especializados, de habilidades y de idiomas- Todos los incorporados a nuestra Firma cursan el Diplomado en Consultoría de Negocio Management Solutions – ITESM (Instituto Tecnológico Superior de Monterrey)Plan de carreraPlan de carrera claramente definido- Promoción interna basada en tu desempeño y potencial- Gestión basada en el partnership, ofreciendo a cada competente la meta de formar parte del colectivo de sociosCÓMO APLICARPara aplicar a nuestras ofertas accede al microsite de ofertas de empleo y envío de CV de nuestra página Web () y date de alta.

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