diseñar, desarrollar e integrar modelos de machine learning y deep learning en producción, transformando prototipos en productos y microservicios escalables de alto rendimiento dentro del ecosistema de software de la organización.
será responsable de diseñar, entrenar, ajustar y optimizar modelos de ml/dl orientados a necesidades de producto o negocio. También deberá integrar y desplegar modelos mediante apis, microservicios y conectores para consumo en tiempo real o por lotes, colaborar con equipos de backend y arquitectura de software y mantener el rendimiento de los modelos en producción.
requisitos:
dominio de python.
experiencia con frameworks de machine learning y deep learning como scikit-learn, pytorch o tensorflow.
experiencia en creación y consumo de apis restful mediante fastapi, flask o django.
conocimientos avanzados de sql.
experiencia con bases de datos relacionales y nosql.
manejo de docker y git.
trabajo en equipo.
orientación al usuario y al producto.
agilidad técnica.
conocimiento de buenas prácticas de ingeniería de software.