Responsable de liderar el uso, desarrollo y escalamiento de soluciones de inteligencia artificial dentro de la organización —pilar central de la función de Intelligence and Processes— así como de la explotación estratégica de datos (Power BI, consultas de información estratégica y dashboards ejecutivos) para habilitar decisiones de negocio basadas en evidencia. Actúa como puente entre la dirección y las áreas operativas, traduciendo necesidades de negocio en soluciones digitales de IA y analítica de datos.

Responsable de liderar el uso, desarrollo y escalamiento de soluciones de inteligencia artificial dentro de la organización —pilar central de la función de Intelligence and Processes— así como de la explotación estratégica de datos (Power BI, consultas de información estratégica y dashboards ejecutivos) para habilitar decisiones de negocio basadas en evidencia. Actúa como puente entre la dirección y las áreas operativas, traduciendo necesidades de negocio en soluciones digitales de IA y analítica de datos.

Resumen del Puesto

Responsable de liderar el uso, desarrollo y escalamiento de soluciones de inteligencia artificial dentro de la organización —pilar central de la función de Intelligence and Processes— así como de la explotación estratégica de datos (Power BI, consultas de información estratégica y dashboards ejecutivos) para habilitar decisiones de negocio basadas en evidencia. Actúa como puente entre la dirección y las áreas operativas, traduciendo necesidades de negocio en soluciones digitales de IA y analítica de datos.

Objetivo General del Puesto

Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial y de inteligencia de negocio (BI) que impulsen la eficiencia operativa, la automatización de procesos y la toma de decisiones estratégicas, garantizando la calidad, integridad y disponibilidad de la información.

Responsabilidades Clave

A. Inteligencia Artificial — Uso y Desarrollo

- Identificar, evaluar y liderar oportunidades de automatización y digitalización de procesos mediante IA.
- Desarrollar e implementar soluciones de IA y herramientas low-code/no-code aplicadas al negocio.
- Documentar casos de uso, flujos de trabajo y resultados de las iniciativas de IA.
- Cuantificar el impacto económico (ROI)



de las soluciones de IA implementadas.
- Mantenerse actualizado sobre herramientas, tendencias y mejores prácticas en inteligencia artificial.

B. Datos Estratégicos y Business Intelligence

- Diseñar, desarrollar y mantener dashboards, tableros ejecutivos e indicadores clave de desempeño (KPIs) en Power BI.
- Recopilar, estructurar y transformar datos provenientes de bases relacionales (SQL) y otras fuentes (APIs, ETL, servicios web).
- Automatizar procesos de generación de reportes mediante Power Automate, RPA u otras herramientas de BI.
- Responder consultas de información estratégica ad hoc solicitadas por dirección y áreas de negocio.
- Asegurar la integridad, calidad, gobierno y trazabilidad de los datos.
- Construir modelos de datos orientados a negocio que faciliten el análisis y la generación de insights accionables.

C. Colaboración y Gestión Transversal

- Actuar como puente entre dirección y áreas de negocio, asegurando que las soluciones tecnológicas agreguen valor.
- Colaborar con TI para asegurar una arquitectura e integración de datos escalable.
- Colaborar con equipos técnicos y de negocio para proponer mejoras tecnológicas y optimizar flujos de información.
- Brindar soporte a las áreas de negocio con insights basados en datos para la toma de decisiones operativas y estratégicas.

Procesos Esenciales

- Implementación de soluciones de IA y herramientas low-code/no-code.
- Desarrollo de dashboards de gestión y tableros ejecutivos.
- Modelado de datos y automatización de reportes.
- Análisis de ROI y priorización de proyectos de IA y datos.
- Gobierno de datos y documentación técnica.
- Gestión de consultas estratégicas de información para dirección.

KPIs / Indicadores de Éxito

- Horas-hombre ahorradas por automatización e IA.
- % de digitalización de procesos críticos.
- Reducción de errores operativos o manuales.




- ROI promedio de proyectos de IA y transformación digital.
- Precisión y ocasión en la entrega de reportes y dashboards.
- Nivel de satisfacción de usuarios internos (dirección y áreas de negocio).

Requisitos del Cargo

Nivel Educativo

Graduado de Ingeniería en Sistemas, Industrial, Informática, Administración, Ciencia de Datos, Negocios Digitales o carrera afín. Deseable posgrado en inteligencia de negocios, analítica de datos o inteligencia artificial.

Certificaciones

Requeridas: Power BI, SQL y Power Automate.

Deseables: certificaciones relacionadas con IA (p. ej. prompt engineering, machine learning), Data Analytics, RPA, SCRUM o herramientas de integración de datos (ETL).

Experiencia

1 a 3 años de experiencia en transformación digital, automatización, inteligencia artificial o inteligencia de negocio, incluyendo al menos 6 meses de uso práctico de herramientas de IA. Se valorará experiencia previa en sectores como tecnología, servicios financieros, fintech o consultoría.

Conocimientos Técnicos

- Dominio de Power BI (idealmente también Tableau) para visualización de datos.
- Experiencia en consulta y manipulación de datos con SQL.
- Uso cotidiano de herramientas de inteligencia artificial (IA generativa, automatización con IA) aplicadas a casos de negocio.
- Conocimiento en integración de datos desde múltiples fuentes (ETL, APIs, servicios web).
- Familiaridad con automatización de procesos (Power Automate, RPA).
- Deseable: conocimiento básico en Python, DAX o herramientas de modelado analítico.

Habilidades y Competencias

- Pensamiento analítico y estructurado.
- Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones digitales y de IA.
- Comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio.
- Autonomía, atención al detalle y orientación a resultados.
- Innovación y curiosidad por nuevas tecnologías, especialmente de IA.
- Trabajo en equipo y colaboración interdisciplinaria.
- Capacidad de adaptación a entornos cambiantes.

Requisitos Adicionales

Inglés avanzado deseable. Capacidad para trabajar con múltiples equipos, bajo la supervisión directa del Head of Intelligence and Processes.

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📌 Analista de IA y Datos Estratégicos (Monterrey)
🏢 RED EFECTIVA
📍 Monterrey