Ubicación: Híbrido – Sede principal en ciudad con opción de trabajo remoto
Tipo de Contrato: Indefinido

Desafío Profesional

¿Te interesa la inteligencia artificial y te motiva transformar organizaciones a través del uso de modelos avanzados de IA?

Si disfrutas resolviendo desafíos complejos, automatizando procesos y creando soluciones inteligentes mediante tecnologías de machine learning y deep learning, queremos conocerte.

Buscamos una persona creativa, analítica y orientada a resultados, dispuesta a impulsar la innovación mediante el diseño, desarrollo y despliegue de sistemas de IA confiables y eficientes.

Responsabilidades – Desarrollo de Modelos de Inteligencia Artificial y Soluciones de IA Empresarial

- Participar activamente en el análisis, diseño, desarrollo, entrenamiento y puesta en producción de modelos de inteligencia artificial para diferentes áreas de negocio.

- Implementar y optimizar algoritmos de machine learning, deep learning y procesamiento de lenguaje natural según los requerimientos del proyecto.

- Trabajar junto a equipos multidisciplinarios (producto, backend, frontend, data, UX) para definir necesidades de datos y oportunidades de automatización inteligente.

- Desarrollar pipelines de datos robustos, gestionando la recolección, limpieza y transformación de datasets para entrenamiento de modelos.

- Desplegar modelos en producción asegurando su monitorización, actualización y rendimiento en entornos reales.

- Aplicar buenas prácticas de desarrollo, control de versiones, documentación y de seguridad en cifrado, anonimización y protección de la información.

- Apoyar en la identificación y resolución de incidencias técnicas, y proponer mejoras continuas en los proyectos de IA.

Requisitos Deseados – Tecnologías de Inteligencia Artificial,



Machine Learning y Análisis de Datos

- Título universitario en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o áreas afines.

- Mínimo 3 años de experiencia comprobable en desarrollo de proyectos de inteligencia artificial o ciencia de datos.

- Dominio de lenguajes y frameworks de IA y análisis de datos: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch u otros).

- Experiencia creando, entrenando y optimizando modelos supervisados, no supervisados y/o de aprendizaje profundo.

- Conocimientos sólidos de SQL/noSQL y manipulación de grandes volúmenes de datos.

- Familiaridad con técnicas de NLP, visión por computador, sistemas de recomendación o procesamiento en tiempo real (según proyecto).

- Experiencia en despliegue de modelos con Docker, Kubernetes, APIs REST o plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure).

- Capacidad para escribir pruebas, documentar soluciones y comunicar hallazgos técnicos y resultados a equipos no técnicos.

- Inglés técnico para lectura de papers, documentación y colaboración en equipos globales.

Funciones Clave – Innovación y Optimización en Modelos de IA

- Proponer mejoras y nuevas aplicaciones de inteligencia artificial que generen valor para las áreas de la empresa.

- Garantizar buenas prácticas de manejo ético y responsable de datos, asegurando transparencia y trazabilidad de los modelos.





- Diseñar procesos automáticos de actualización y evaluación de modelos en producción.

- Colaborar en la investigación y adopción de nuevas tecnologías, arquitecturas y enfoques de IA de vanguardia.

- Apoyar en actividades de formación y mentoría interna sobre temas de IA y ciencia de datos.

- Colaborar en la resolución de retos de escalabilidad, mantenimiento y seguridad de soluciones inteligentes.

Perfil Profesional – Creatividad Analítica y Trabajo Participativo en IA

- Enfoque innovador y pensamiento crítico para abordar problemas complejos mediante IA.

- Autonomía y organización para gestionar proyectos, priorizar tareas y adaptarse a entornos cambiantes.

- Habilidad para comunicar ideas, resultados e implicancias de los modelos de IA a públicos multidisciplinarios.

- Compromiso con la mejora continua, calidad de los desarrollos y respeto por la privacidad de los datos.

- Interés en aprender nuevas técnicas, arquitecturas y tendencias en inteligencia artificial y automatización.

- Sensibilidad hacia la inclusión, diversidad y uso responsable de soluciones tecnológicas en IA.

Beneficios – Crecimiento Profesional, Innovación y Flexibilidad en Proyectos de Inteligencia Artificial

- Salario competitivo acorde a tu experiencia y conocimientos en el área de IA.

- Plan de formación continua en inteligencia artificial, machine learning, cloud y analítica avanzada.

- Ambiente inclusivo, diverso y enfocado en aprendizaje y desarrollo profesional constante.

- Horarios flexibles y posibilidad de trabajo remoto ajustados a tus necesidades.

- Participación en proyectos innovadores y de alto impacto orientados a la transformación digital con IA.

Required Skill Profession

Computer Occupations

📌 Desarrollador IA (México)
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📍 México