¿Tienes experiencia desarrollando soluciones de ingeniería de datos en Google Cloud Platform? Esta posibilidad es para ti
Buscamos un Data Engineer con experiencia en el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos, así como en procesos de migración y modernización de plataformas analíticas en GCP.
Responsabilidades:
- Desarrollar, mantener y optimizar pipelines ETL/ELT.
- Diseñar y ejecutar procesos de integración y transformación de datos.
- Trabajar con grandes volúmenes de información en BigQuery (GCP).
- Implementar y administrar flujos de datos utilizando Airflow o herramientas similares de orquestación.
- Diseñar modelos de datos para arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la calidad y disponibilidad de los datos.
- Participar en iniciativas de migración de datos y mejora continua de plataformas analíticas.
- Utilizar herramientas de control de versiones mediante Git/GitHub.
- Documentar desarrollos y seguir buenas prácticas de ingeniería de datos.
Perfil requerido:
- 3 a 5 años de experiencia como Data Engineer.
- Disponibilidad para ingresar de forma inmediata
- SQL avanzado.
- Python (Pandas, PySpark o equivalente).
- Experiencia con BigQuery (Google Cloud Platform).
- Desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.
- Experiencia con Airflow o herramientas similares de orquestación.
- Conocimiento de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.
- Experiencia en modelado de datos.
- Manejo de Git/GitHub.
- Experiencia en proyectos de migración de datos (deseable).
- Deseable experiencia utilizando herramientas de IA para desarrollo y productividad, como GitHub Copilot, Code Puppy o soluciones equivalentes.
Ofrecemos:
- Salario dependiendo de tus años de experiencia.
- Pago nominal y quincenal.
- Prestaciones de ley y superiores
- Proyecto de 3 meses con posibilidades de extenderse.
- Trabajo REMOTO permanente.
Si cubres con el perfil postulate solo con tu CV actualizado
📌 Data Engineer (Ciudad de México)
🏢 Xideral
📍 Ciudad de México
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