Description
Acerca de:

Liderar el diseño, desarrollo y optimización de soluciones avanzadas de inteligencia artificial y machine learning aplicadas a datos estructurados, no estructurados y
geoespaciales, actuando como referente técnico en la adopción de nuevas tecnologías y en la formación de capacidades analíticas, para resolver problemas
estratégicos del negocio con soluciones escalables, precisas y alineadas a los objetivos organizacionales.

Responsabilidades:
- Desarrollar y entrenar modelos de ML supervisado y no supervisado, así como modelos de IA enfocados en NLP, visión computacional, análisis de series temporales y datos geoespaciales para resolver problemas de predicción, clasificación y segmentación.
- Preprocesar y transformar datos estructurados y no estructurados aplicando técnicas avanzadas de limpieza, imputación, normalización, selección de variables y extracción de características.
- Evaluar el desempeño, interpretabilidad y equidad de los modelos mediante métricas como precisión, AUC-ROC, RMSE y técnicas de explicabilidad como SHAP o LIME.




- Diseñar y construir pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos utilizando herramientas como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch y arquitecturas escalables en la nube (AWS, Azure, GCP).
- Desplegar y mantener modelos de IA en producción, asegurando su escalabilidad, estabilidad y monitoreo continuo para evitar la degradación del desempeño.
- Colaborar con equipos de negocio, ingeniería y MLOps para identificar casos de uso y traducirlos en soluciones basadas en datos de alto impacto alineadas con objetivos de negocio y contexto operacional.
- Investigar y aplicar técnicas de optimización de modelos como ajuste de hiper parámetros, técnicas bayesianas y regularización para mejorar la eficiencia y precisión de las soluciones implementadas

Requisitos:
- Experiencia de al menos 2 años en perfiles de científicos de datos.
- Al menos 2 años de experiencia en diseño, entrenamiento y evaluación de

📌 Científico de Datos CENIC Sr (México)
🏢 Coppel Enterprise
📍 México