Tu impacto en la organización

* Preparación de Datasets de Modelación: Extraer, transformar y consolidar
variables desde diversas fuentes (bases internas, Buró/Círculo de Crédito,
datos transaccionales) para crear las bases analíticas del equipo.

* Calidad y Limpieza de Variables Crediticias: Detectar inconsistencias,
valores nulos, outliers y anomalías en las variables principal utilizadas para
evaluar el riesgo de los solicitantes.

* Ingeniería de Variables Básica: Apoyar en el cálculo de variables derivadas
(ej. capacidad de pago, niveles de endeudamiento, recurrencia) bajo la guía
del equipo de Ciencia de Datos.

* Soporte en Monitoreo de Scores: Colaborar en la extracción de datos para el
seguimiento del desempeño de los modelos actuales (tasa de aprobación,
morosidad inicial, estabilidad de poblaciones).

* Documentación: Mantener al día la documentación sobre fuentes de datos,
reglas de negocio y transformaciones realizadas

¿Qué perfil buscamos?

* Licenciatura concluida o en proceso de titulación en Actuaría,



Matemáticas,
Estadística, Ciencia de Datos, Ingeniería o afines. relación a estadística y
matemáticas.

* Sin experiencia laboral (recién egresados) o máximo 2 año de experiencia en
funciones similares de análisis de datos e ingeniería de datos.

* Gusto y familiaridad previa en el manejo de datos (se valen proyectos
universitarios, servicio social, prácticas o experiencia inicial).

* SQL (Básico - Intermedio): Manejo de consultas para extraer y filtrar datos
(SELECT, WHERE, GROUP BY, JOINs). Aceptable si sabe programar Java y C++

* Python (Básico): Uso de librerías para análisis de datos como pandas (cargar
datos, filtrar y manipular columnas).

* Pensamiento analítico: Razonamiento lógico, atención al detalle y gusto por
resolver problemas cuantitativos.

* Deseable: Interés o nociones básicas sobre el sector financiero (crédito,
banca, fintechs).

📌 ESPECIALISTA DE DATOS (Ciudad de México)
🏢 Grupo Coppel
📍 Ciudad de México