Participar en el análisis, procesamiento y visualización de datos mediante
técnicas estadísticas, programación y modelos básicos de machine learning, para
apoyar la toma de decisiones del negocio y generar valor a partir de la
información, bajo la guía de perfiles más experimentados.
Responsabilidades:
* Recolección y limpieza de datos: Extraer datos de distintas fuentes y
prepararlos para el análisis, eliminando errores o inconsistencias.
* Análisis exploratorio: Explorar y visualizar los datos para identificar
patrones, tendencias y relaciones clave.
* Apoyo en el modelado predictivo: Implementar modelos básicos de machine
learning y evaluar su rendimiento con métricas adecuadas.
* Automatización de tareas: Desarrollar scripts y pequeños pipelines para
automatizar procesos de análisis y limpieza de datos.
* Visualización y comunicación: Crear gráficos, dashboards e informes para
presentar resultados de manera clara a otros equipos.
* Aprendizaje y colaboración:
Trabajar junto a perfiles más experimentados y
mejorar habilidades técnicas mediante práctica y capacitación continua.
Requisitos:
* Conocimiento en programación:Python (pandas, numpy, scikit-learn), SQL
básico/intermedio
* Machine Learning básico: Algoritmos como regresión, clasificación,
clustering,
* Visualización de datos: matplotlib, seaborn, Power BI o Tableau.