Fecha límite para apuntarse:
2026-08-13
¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
¿Qué estamos buscando?
Funciones Principales:
-*Diseñar, desarrollar e implementar algoritmos de detección y prevención de comportamientos atípicos relacionados con PLD, utilizando Python, PySpark y SQL.
-*Analizar grandes volúmenes de información transaccional, operativa y de clientes para identificar patrones, señales de alerta, desviaciones y riesgos potenciales.
-*Realizar verificación, validación y conciliación de cifras reportadas en plataformas y sistemas de analítica, asegurando consistencia, trazabilidad y confiabilidad de la información.
-*Explicar de forma clara los resultados de análisis,



modelos y algoritmos a equipos técnicos, áreas de negocio, cumplimiento, control interno, auditoría y otros stakeholders.
-*Documentar metodologías, criterios de análisis, reglas de negocio, supuestos, fuentes de información, linaje de datos y resultados obtenidos.
-*Participar en la definición, calibración, seguimiento y mejora continua de indicadores, reglas y modelos de monitoreo PLD.
-*Comprender el entorno económico, local y sectorial para contextualizar hallazgos analíticos y fortalecer la interpretación de comportamientos atípicos.
-*Identificar problemas de calidad, completitud, posibilidad o consistencia de datos, proponiendo acciones correctivas con áreas responsables.
-*Traducir necesidades funcionales de PLD en requerimientos analíticos, técnicos y de datos.
-*Colaborar con equipos de Data, Tecnología, Cumplimiento, Riesgos, Control Interno y áreas de negocio para asegurar que las soluciones analíticas sean útiles, explica

📌 Senior Data Scientist PLD – Python (Ciudad de México)
🏢 BBVA
📍 Ciudad de México